AI xuất hiện mọi nơi ngoại trừ trong dữ liệu, cho thấy nó sẽ tăng cường lao động trong một số ngành thay vì thay thế công nhân trong tất cả các ngành, nhà kinh tế hàng đầu cho biết

(SeaPRwire) –   Mặc dù có những hy vọng về việc mở ra một kỷ nguyên mới với tăng trưởng và sự dồi dào vượt bậc, AI vẫn chưa thể hiện rõ ràng trong dữ liệu vĩ mô, theo Torsten Slok, Nhà kinh tế trưởng của Apollo.

Trong một bài viết, ông nhớ lại câu chuyện của nhà kinh tế Robert Solow vào những năm 1980 khi máy tính xách tay đang thay đổi nền kinh tế: “Bạn có thể thấy tuổi của máy tính ở mọi nơi, ngoại trừ trong các số liệu về năng suất.”

Cũng như vậy với AI ngày nay, Slok viết, lưu ý rằng dữ liệu về việc làm, năng suất và lạm phát vẫn chưa cho thấy dấu hiệu của công nghệ mới. Lợi nhuận và dự báo thu nhập cho các công ty trong S&P 500 ngoại trừ “Nhất Thập Bảy Vĩ đại” cũng thiếu bằng chứng cho sự tác động của AI.

“AI ở mọi nơi, ngoại trừ trong dữ liệu kinh tế vĩ mô mới đến,” ông nói.

Chắc chắn, các nhà đầu tư không đợi cho AI để đảo lộn các mô hình kinh doanh, và nỗi sợ hãi của họ đã gây thiệt hại cho thị trường chứng khoán gần đây.

Khi các chatbot có năng lực ngày càng tăng được ra mắt, các cổ phiếu liên quan đến các công ty quản lý tài sản, các công ty môi giới bảo hiểm, việc chuẩn bị thuế, dịch vụ kế toán, dữ liệu chuyên nghiệp, nghiên cứu pháp luật, vận tải bằng xe tải và logistics đã giảm mạnh.

Trong khi đó, những người tán dương AI nhìn thấy những lợi ích kinh tế đáng kinh ngạc. CEO của Anthropic, Dario Amodei, nói tại Hội nghị Phong trào Kinh tế Thế giới tháng trước rằng AI có thể tăng trưởng GDP lên 5% – 10%.

Và Elon Musk, đồng sáng lập của xAI, dự đoán rằng AI sẽ tạo ra rất nhiều tài sản đến nỗi mà trong thời gian không quá xa.

Nhưng Slok vẫn chưa bị thuyết phục.

“Có thể có một hiệu ứng J – đường cong cho AI, nơi mà cần thời gian để AI xuất hiện trong dữ liệu vĩ mô. Có thể không,” ông viết vào Thứ Bảy.

Điều đó sẽ phụ thuộc vào giá trị tạo ra từ AI, Slok giải thích. Cho đến nay, nó diễn ra khác với cuộc cách mạng máy tính vào những năm 1980.

Thay vì những nhà đổi mới sớm kiếm được sức mạnh định giá độc quyền cho đến khi các đối thủ xáo trộn sự lãnh đạo đó, sự cạnh tranh dữ dội giữa các nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn đã khiến giá của chúng giảm đến mức không cho người dùng cuối.

Nhưng từ quan điểm vĩ mô, giá trị mà AI tạo ra được lấy ra từ cách mà nó được sử dụng trong nền kinh tế, không phải từ một sản phẩm cụ thể, Slok nói. Cho đến nay, các nhà kinh tế không dự đoán có nhiều tác động, chỉ trích một số nghiên cứu.

Ví dụ, Mô hình Ngân sách Penn Wharton cho thấy lợi nhuận hàng năm trong năng suất nhân tố tổng cộng từ AI chỉ đạt 0,1 – 0,2 phần trăm, tương đương với tăng trưởng tích lũy 1,5% đến năm 2035.

Apollo Global

“Sau ba năm với ChatGPT và vẫn không có dấu hiệu AI trong dữ liệu mới đến, có vẻ như AI có thể tăng cường lao động trong một số ngành thay vì thay thế lao động trong tất cả các ngành,” Slok nói.

Tương tự, Cục Ngân sách Quốc hội đã đưa ra một quan điểm tương đối bảo thủ, ước tính rằng AI sẽ chỉ tăng 0,1 phần trăm mỗi năm cho tăng trưởng năng suất nhân tố tổng cộng và cuối cùng sẽ tăng tổng sản xuất lên 1 phần trăm đến năm 2036.

Nhưng điều đó cũng xảy ra khi Bộ Lao động đã sửa đổi ước tính về số lượng việc làm tăng trong năm 2025 chỉ còn 181.000, giảm xuống từ ước tính ban đầu là 584.000 và so với số lượng việc làm tăng trong năm 2024 là 1,46 triệu.

Xét đến việc nền kinh tế vẫn tiếp tục phát triển bền vững trong khi chỉ tăng thêm rất ít người lao động vào năm ngoái, năng suất nên tăng mạnh và đặt ra câu hỏi về tác động của AI, nếu có.

“Sự áp dụng rộng rãi của các ứng dụng AI phát sinh hiện đang được sản xuất ra dự kiến sẽ cải thiện hiệu quả kinh doanh và tổ chức công việc và do đó sẽ tăng nhẹ năng suất nhân tố tổng cộng trong thập kỷ tới,” CBO cho biết trong báo cáo của mình.