Bản tin độc quyền: Nền tảng tài chính AI Rowspace thu hút 50 triệu đô la do Sequoia dẫn đầu để giúp các công ty đầu tư giải quyết dữ liệu lộn xộn

(SeaPRwire) –   Sau khi gặp nhau tại trường cao học sau đại học MIT, Michael Manapat và Yibo Ling đã đi theo các con đường sự nghiệp khác nhau. Manapat đã giữ các vị trí kỹ thuật trưởng tại và Notion, trong khi Ling đã dẫn dắt các đội ngũ tài chính tại Uber và Binance. Tuy nhiên, cả hai đều đối mặt với một thách thức tương tự: Làm thế nào để tập hợp dữ liệu phân mảnh để đưa ra các quyết định quan trọng về phân bổ vốn, luồng công việc và nhiều hơn nữa.

Khi OpenAI phát hành ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, Ling đã thử nghiệm để xem nó có thực hiện tốt các nhiệm vụ kiểm tra sơ bộ hay không. Ông nhanh chóng phát hiện rằng công cụ AI mới này bị cản trở bởi một vấn đề quen thuộc: Dữ liệu. “Rõ ràng có rất nhiều triển vọng, nhưng nó không hoạt động. Bạn cần thông tin đúng trong bối cảnh đúng,” ông nói với . 

Sự nhận thức này đã thúc đẩy Manapat và Ling hợp lực xây dựng Rowspace, một nền tảng AI cho phép các tổ chức tài chính như công ty đầu tư tư nhân và quỹ đối đầu biến dữ liệu độc quyền hàng năm của họ thành alpha. Công ty này chính thức ra mắt hôm nay với 50 triệu đô la vốn từ vòng vốn hạt giống chưa được công bố trước đó do Sequoia dẫn đầu và vòng Series A do Sequoia và Emergence Capital cùng dẫn đầu, với sự tham gia từ Basis Set Ventures, Stripe, và Conviction, cùng với các công ty và nhà đầu tư thiên thần khác. 

Trong thời kỳ mọi người lo lắng và thị trường hỗn loạn về việc các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình nền sẽ khiến phần mềm trở nên lỗi thời hay không, đối tác và đồng quản lý Sequoia Alfred Lin đã nói với rằng Rowspace là một ví dụ điển hình về loại ứng dụng sẽ phát triển mạnh trong thế giới mới đầy dũng cảm được AI hỗ trợ. 

“Điều mọi người đang nói đến là mỗi dòng code thêm vào rất rẻ để sản xuất,” Lin nói. “Điều chúng tôi đang tìm kiếm hiện tại ở hầu hết mọi công ty là tốc độ sản phẩm, và mức độ nhanh chóng mà tốc độ sản phẩm tạo ra những thứ khác trở thành rào cản (moats), chẳng hạn như hiệu ứng mạng và mọi người sử dụng sản phẩm của bạn hàng ngày.” 

Tìm kiếm alpha

Manapat mô tả Rowspace như một lớp trí tuệ nằm trên đầu dữ liệu của công ty. Nền tảng này tích hợp tất cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc của một tổ chức, cho dù ở dạng tài liệu, hệ thống kế toán hay PowerPoint cũ, và thực hiện lý luận trước. “Chúng tôi tập trung vào cách đảm bảo rằng chúng tôi hiểu tất cả dữ liệu cơ bản để thúc đẩy quá trình ra quyết định thực tế,” ông nói. 

Cách tiếp cận dữ liệu của Rowspace nghe giống rất nhiều với cách sử dụng của các công cụ tiêu dùng mới phổ biến như Claude Cowork, có thể truy vấn các tệp của máy tính và tạo bài thuyết trình hoặc ghi chú nghiên cứu. Manapat nói rằng Rowspace khác biệt ở những điểm quan trọng. Đầu tiên, nó không chiếm hữu dữ liệu của công ty, thay vào đó thực hiện xử lý bên trong hệ thống đám mây của khách hàng. 

Ở mức độ sâu hơn, Manapat nói rằng các mô hình nền như Anthropic nhất sắc trong các nhiệm vụ cuối cùng, như định dạng một pitchbook trong PowerPoint hoặc xây dựng mô hình dòng tiền, những việc thường được hoàn thành với cách tiếp cận tìm kiếm thời gian thực.  

“Đó không phải là trọng tâm của chúng tôi,” Manapat nói. Như ông giải thích, không có cách nào đảm bảo rằng tác nhân đã xem tất cả thông tin có sẵn hoặc dành thời gian lý luận trước khi đưa ra kết luận, điều này tốn thời gian và chi phí. Thay vào đó, Rowspace được giao nhiệm vụ phân tích dữ liệu sâu hơn, chẳng hạn như có thể nhận thấy các chi tiết nhỏ từ nhiều năm tài chính của một công ty. Điều đó sẽ luôn mang lại lợi thế cho nền tảng này so với các Anthropics đa mục đích hơn trên thế giới. 

“Mô hình nền sẽ không thể đáp ứng mọi thứ mà ai đó muốn làm trong tất cả các ngành khác nhau này,” Lin nói. “Điều đó sẽ được giao cho các người chơi như Rowspace, đặc biệt là cho lĩnh vực họ tập trung vào.” 

Manapat thừa nhận rằng phần mềm thuần túy hoặc giao diện người dùng sẽ khó bảo vệ, đặc biệt khi các mô hình nền phát triển nhanh chóng. Nhưng ông nói rằng đó là lý do tại sao Rowspace tập trung nhiều hơn vào việc biên tập và tổng hợp dữ liệu của công ty một cách an toàn, và làm điều đó với một đội ngũ có kiến thức tài chính. Đội ngũ kỹ thuật đến từ cả các công ty ưu tiên công nghệ như Notion và Stripe cũng như đầu tư tư nhân và tín dụng. “Không có giải pháp một size fits all trong dịch vụ tài chính, vì ở một mức độ nào đó, alpha của mỗi công ty đến từ cách tiếp cận của họ,” Manapat nói. “Chúng tôi đang cố gắng giúp bạn học hỏi từ dữ liệu, kiến thức và cách tiếp cận của riêng bạn và khuếch đại nó.”

Mặc dù Rowspace từ chối công bố giá trị công ty hoặc khách hàng đầu tiên, Manapat nói rằng họ bao gồm các công ty đầu tư tư nhân và tín dụng lâu đời và nổi tiếng, cũng như các công ty crossover hoạt động cả trên thị trường công và tư. Ông thêm rằng Rowspace đang hợp tác với khoảng mười công ty hàng đầu với giá trị hợp đồng hàng năm lên đến bảy chữ số. 

“Khách hàng sử dụng công cụ này để kiếm tiền, và đó là nơi sự thật được chứng minh,” Lin nói. “Nếu chúng tôi liên tục, với công cụ của mình, giúp mọi người sử dụng AI để đưa ra quyết định tốt hơn, họ sẽ kiếm tiền, và họ sẽ làm tốt hơn những người khác.”