Chuyên gia kinh tế AI hàng đầu từng phát hiện tác động ‘lớn và không cân xứng’ lên việc làm đầu vào, nay tìm thấy mối liên hệ giữa robot và việc tăng lương tối thiểu

(SeaPRwire) –   Erik Brynjolfsson đã dành vài năm qua để xây dựng một trong những bức tranh thực nghiệm chi tiết nhất về cách công nghệ đang định hình lại lực lượng lao động Mỹ—và bức tranh ngày càng trở nên ảm đạm hơn đối với những người lao động ở dưới cùng của nấc thang doanh nghiệp.

Vào tháng 8 năm ngoái, nhà kinh tế học Stanford, người đã là một nhà tư tưởng tiên phong về trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhiều năm, đã gây chú ý khi ông và nhóm của mình công bố một nghiên cứu cho thấy cuộc cách mạng AI đã có “tác động đáng kể và không cân xứng lên những người lao động mới vào nghề trong thị trường lao động Mỹ,” đặc biệt là những người trẻ tuổi từ 22 đến 25 trong các lĩnh vực cổ cồn trắng như kỹ thuật phần mềm và dịch vụ khách hàng.

Giờ đây, trong một nghiên cứu khác được công bố thông qua National Bureau of Economic Research vào tháng 2 này, Brynjolfsson và một nhóm đồng tác giả đã hướng ống kính vào tầng lớp lao động chân tay (blue-collar) của nước Mỹ—và phát hiện ra rằng việc tăng lương tối thiểu đang đẩy nhanh việc áp dụng robot công nghiệp trên các sàn nhà máy.

Xét chung, hai bài báo này phác họa đường nét của một sự chuyển đổi thị trường lao động đang siết chặt người lao động từ cả hai phía: AI xâm lấn từ trên xuống, tự động hóa tiến vào từ dưới lên.

Hồi chuông cảnh báo cho lao động cổ cồn trắng

Nghiên cứu tháng 8/2025 được xây dựng dựa trên một bộ dữ liệu mạnh mẽ khác thường—hồ sơ trả lương tần suất cao từ hàng triệu lao động Mỹ do ADP, công ty phần mềm tính lương lớn nhất nước, tạo ra. Điều Brynjolfsson và các đồng tác giả phát hiện thật đáng chú ý: Kể từ khi các công cụ AI tạo sinh được áp dụng rộng rãi bắt đầu từ cuối năm 2022, việc làm cho những lao động mới vào nghề trong các ngành nghề chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ AI đã giảm 13% trên cơ sở tương đối, ngay cả sau khi đã kiểm soát các yếu tố gián đoạn rộng hơn ở cấp độ công ty. Trong khi đó, những lao động lớn tuổi hơn, có nhiều kinh nghiệm hơn trong cùng lĩnh vực lại thấy việc làm của họ giữ ổn định hoặc tăng trưởng.

Nghiên cứu mới, được đồng tác giả bởi J. Frank Li của Đại học British Columbia, Javier Miranda của Halle Institute for Economic Research (Đức), Robert Seamans của Trường Kinh doanh Stern thuộc NYU, và Andrew J. Wang của Stanford, chuyển trọng tâm từ thuật toán sang dây chuyền lắp ráp. Sử dụng dữ liệu vi mô bảo mật của Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ được liên kết với hồ sơ hải quan nhập khẩu, nhóm đã theo dõi việc áp dụng robot công nghiệp trong khoảng 240.000 công ty sản xuất đơn vị đơn lẻ của Mỹ từ năm 1992 đến 2021—xác định những công ty áp dụng robot vào thời điểm họ bắt đầu nhập khẩu máy móc từ các nhà cung cấp nước ngoài ở Nhật Bản, Đức và Thụy Sĩ.

Phát hiện trung tâm là chính xác và nhất quán: Việc tăng 10% mức lương tối thiểu có liên quan đến việc tăng khoảng 8% khả năng một công ty sản xuất sẽ áp dụng robot công nghiệp, so với tỷ lệ áp dụng trung bình trong mẫu nghiên cứu.

“Các công ty chịu mức lương tối thiểu cao hơn có nhiều khả năng áp dụng robot hơn,” các tác giả viết, “ngay cả sau khi đã kiểm soát các đặc điểm quan sát được của công ty và kinh tế địa phương.”

Logic này phản chiếu câu chuyện về lao động cổ cồn trắng, ngay cả khi cơ chế khác nhau, với các tác giả lập luận rằng những hiệu ứng này “có ý nghĩa kinh tế.” Cũng giống như AI trở nên hấp dẫn về mặt kinh tế khi nó có thể thay thế công việc được mã hóa của một kỹ sư phần mềm cấp dưới hoặc đại diện dịch vụ khách hàng, một robot công nghiệp trở nên hấp dẫn hơn khi chi phí cho con người thực hiện các công việc lắp ráp hoặc hàn lặp đi lặp lại tăng lên. Trong cả hai trường hợp, giá lao động tăng ở phân khúc kỹ năng thấp hơn làm nghiêng cán cân tính toán về phía máy móc.

“Mặc dù robot có thể nâng cao năng suất,” Brynjolfsson và các đồng tác giả viết, “chúng cũng có thể thay đổi cơ cấu việc làm, đặc biệt là trong các lĩnh vực trả lương thấp như thường thấy trong sản xuất.”

Một bài kiểm tra nghiêm ngặt

Bằng chứng thuyết phục nhất của nghiên cứu về sản xuất đến từ một thí nghiệm bán địa lý (quasi-experiment). Thay vì chỉ đơn giản so sánh các công ty ở các bang có mức lương cao với những công ty ở các bang có mức lương thấp—một cách tiếp cận dễ bị phản đối vì những bang đó khác nhau về vô số khía cạnh khác—các nhà nghiên cứu tập trung cụ thể vào các công ty nằm ở các quận nằm ngay trên biên giới giữa các bang, so sánh các doanh nghiệp ở hai phía đối diện của cùng một đường biên. Những công ty này đối mặt với nền kinh tế địa phương, thị trường lao động và ngành công nghiệp gần như giống hệt nhau. Sự khác biệt có ý nghĩa duy nhất là luật lương tối thiểu của bang nào được áp dụng cho họ.

Dưới bài kiểm tra cặp biên giới nghiêm ngặt này, việc tăng lương tối thiểu 10% vẫn có liên quan đến mức tăng 8,4% trong việc áp dụng robot—một con số vẫn đúng qua nhiều mô hình hồi quy khác nhau và khớp chặt chẽ với phân tích tổng hợp rộng hơn mà nhóm thực hiện ở cấp độ bang. Hiệu ứng này vẫn mạnh mẽ ngay cả khi đã kiểm soát các yếu tố như quy mô công ty, tuổi đời, ngành nghề và việc một bang có luật “right-to-work” trên sách hay không.

Một mô hình xuyên biên giới

Phát hiện này không phải là duy nhất ở Mỹ. Một nghiên cứu về Thổ Nhĩ Kỳ phát hiện việc tăng lương tối thiểu mạnh 33,5% vào năm 2016 đã thúc đẩy các công ty vừa và lớn tăng cường sử dụng robot, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp có nhiều lao động chân tay thực hiện các nhiệm vụ thường lệ.

Một nghiên cứu ở Trung Quốc cũng tìm thấy động lực tương tự từ năm 2008 đến 2012, với việc tăng lương tối thiểu 10% làm tăng xác suất áp dụng robot, với hiệu ứng mạnh hơn ở các công ty có năng suất cao và thuộc khu vực tư nhân.

Các nhà nghiên cứu Đức nghiên cứu về việc giới thiệu mức lương tối thiểu của nước này vào năm 2015 phát hiện ra rằng các nhà máy có tỷ lệ cao lao động thủ công đơn giản trong các nhiệm vụ thường lệ là những nơi có khả năng phản ứng bằng cách áp dụng robot cao nhất.

Sự căng thẳng trong chính sách

Brynjolfsson và các đồng tác giả đã thận trọng trong kết luận của họ, một cách phù hợp cho một bài báo làm việc chưa được bình duyệt. Bài báo về sản xuất không cố gắng đo lường các hiệu ứng việc làm hạ nguồn—liệu những người lao động bị thay thế bởi robot có tìm được việc làm mới hay không, hoặc với mức lương nào—và các tác giả thừa nhận việc áp dụng robot đôi khi có thể tương quan với năng suất cấp công ty cao hơn và thậm chí là tăng trưởng việc làm, như một số nghiên cứu cấp công ty quốc tế đã phát hiện.

Nhưng đối với câu hỏi chính sách trung tâm—liệu việc tăng lương tối thiểu có thúc đẩy tự động hóa hay không—bằng chứng hiện nay thật khó để bác bỏ. Và với phát hiện của Brynjolfsson vào tháng 8 rằng AI đồng thời đang xói mòn thị trường lao động cổ cồn trắng cấp độ đầu vào, các nhà hoạch định chính sách phải đối mặt với một thách thức kép: hai công nghệ riêng biệt, xâm lấn vào hai phân khúc riêng biệt của lực lượng lao động, thông qua hai cơ chế riêng biệt, cùng một lúc.

“Các nhà hoạch định chính sách có thể muốn xem xét các chiến lược bổ sung để giảm thiểu tác động thay thế tiềm năng,” các tác giả viết, “chẳng hạn như các chương trình đào tạo lại hoặc hỗ trợ có mục tiêu cho các doanh nghiệp nhỏ”—một đơn thuốc mà, dưới ánh sáng của những phát hiện song song về AI, có thể đang đến đúng lúc.

Đối với câu chuyện này, các nhà báo đã sử dụng AI tạo sinh như một công cụ nghiên cứu. Một biên tập viên đã xác minh tính chính xác của thông tin trước khi xuất bản.