Cựu nhân sự Palantir, chính trị gia Alex Bores, nói rằng deepfake AI là ‘vấn đề có thể giải quyết được’ nếu chúng ta áp dụng lại một kỹ thuật miễn phí, đã có từ hàng thập kỷ

(SeaPRwire) –   Nghị sĩ Hội đồng Bang New York Alex Bores, một đảng viên Dân chủ hiện đang tranh cử vào Quốc hội tại Khu vực 12 của Manhattan, lập luận rằng một trong những ứng dụng đáng báo động nhất của trí tuệ nhân tạo—các deepfake cực kỳ chân thực—không phải là một cuộc khủng hoảng không thể giải quyết mà là sự thất bại trong việc triển khai một giải pháp hiện có.

“Chúng ta có thể nói sâu về deepfake không? Bởi vì đây là một vấn đề có thể giải quyết được và tôi nghĩ hầu hết mọi người đang bỏ lỡ cơ hội,” , được dẫn dắt bởi Joe Weisenthal và Tracy Alloway.​

Thay vì đào tạo mọi người phát hiện các lỗi hình ảnh trong ảnh hoặc âm thanh giả mạo, Bores cho biết các nhà hoạch định chính sách và ngành công nghệ nên dựa vào một phương pháp mã hóa đã được thiết lập tốt, tương tự như những gì đã giúp ngân hàng trực tuyến trở nên khả thi vào những năm 1990. Khi đó, những người hoài nghi đã nghi ngờ liệu người tiêu dùng có bao giờ tin tưởng các giao dịch tài chính qua internet hay không. Việc áp dụng rộng rãi HTTPS—sử dụng chứng chỉ số để xác minh rằng một trang web là xác thực—đã thay đổi điều đó.​

“Đó là một vấn đề có thể giải quyết được,” Bores nói. “Về cơ bản, kỹ thuật tương tự đó cũng hoạt động cho hình ảnh, video và âm thanh.”​

Bores chỉ ra một “tiêu chuẩn siêu dữ liệu mã nguồn mở miễn phí” được gọi là C2PA, viết tắt của Coalition for Content Provenance and Authenticity, cho phép người tạo và nền tảng đính kèm các thông tin xác thực chống giả mạo vào tệp. Tiêu chuẩn này có thể ghi lại bằng mật mã liệu một phần nội dung có được chụp trên thiết bị thật, được tạo bởi AI hay không và nó đã được chỉnh sửa như thế nào theo thời gian.​

“Thách thức là người tạo phải đính kèm nó và vì vậy bạn cần đạt đến một điểm mà đó là tùy chọn mặc định,” Bores nói.

Theo quan điểm của ông, mục tiêu là một thế giới nơi hầu hết các phương tiện truyền thông hợp pháp đều mang loại dữ liệu nguồn gốc này, và nếu “bạn thấy một hình ảnh mà nó không có bằng chứng mã hóa đó, bạn nên hoài nghi.”​

Bores cho biết nhờ sự chuyển đổi từ HTTP sang HTTPS, người tiêu dùng giờ đây theo bản năng biết không tin tưởng một trang web ngân hàng thiếu kết nối an toàn. “Nó giống như việc truy cập trang web ngân hàng của bạn và chỉ tải HTTP, phải không? Bạn sẽ ngay lập tức nghi ngờ, nhưng bạn vẫn có thể tạo ra những hình ảnh đó.”​

AI đã trở thành một vấn đề chính trị và kinh tế trọng tâm, với cho các cuộc bầu cử, gian lận tài chính và quấy rối trực tuyến. Bores cho biết một số trường hợp gây tổn hại nhất liên quan đến hình ảnh tình dục không có sự đồng thuận, bao gồm cả những hình ảnh nhắm vào các bé gái tuổi đi học, nơi ngay cả một hình ảnh giả mạo được dán nhãn rõ ràng cũng có thể gây ra hậu quả trong thế giới thực. Ông lập luận rằng các luật cấp tiểu bang cấm nội dung khiêu dâm deepfake, , hiện có nguy cơ bị hạn chế bởi một để ngăn chặn các quy tắc AI của tiểu bang.​

Chương trình nghị sự AI rộng lớn hơn của Bores đã vấp phải sự phản đối từ ngành công nghiệp. Ông đã ủng hộ Đạo luật Raise—một dự luật nhằm áp đặt các yêu cầu về an toàn và báo cáo đối với một nhóm nhỏ các phòng thí nghiệm AI được gọi là “tiên phong”, bao gồm , , OpenAI, Anthropic và XAI—vừa được ký thành luật vào thứ Sáu tuần trước. Đạo luật Raise yêu cầu các công ty đó công bố kế hoạch an toàn, tiết lộ “các sự cố an toàn nghiêm trọng” và kiềm chế không phát hành các mô hình không vượt qua các thử nghiệm nội bộ của chính họ.​

Biện pháp này đã được thông qua tại Hội đồng Bang New York với sự ủng hộ của lưỡng đảng, nhưng cũng đã gây ra một chiến dịch phản đối, được cho là do các nhà đầu tư và giám đốc điều hành công nghệ nổi tiếng hậu thuẫn, đã cam kết hàng triệu đô la để đánh bại Bores trong cuộc bầu cử sơ bộ năm 2026.​

Bores, người và là trưởng bộ phận kinh doanh dân sự liên bang tại Palantir, nói rằng lập trường của ông không phải là chống lại ngành công nghiệp mà là một nỗ lực nhằm hệ thống hóa các biện pháp bảo vệ mà các phòng thí nghiệm AI lớn đã tán thành trong các cam kết tự nguyện với Nhà Trắng và tại các hội nghị thượng đỉnh AI quốc tế. Ông nói rằng việc tuân thủ Đạo luật Raise, đối với một công ty như Google hoặc Meta, sẽ chỉ tương đương với việc thuê “một nhân viên toàn thời gian bổ sung.”​

Trên Odd Lots, Bores cho biết xác thực nội dung bằng mật mã nên là nền tảng cho bất kỳ phản ứng chính sách nào đối với deepfake. Nhưng ông cũng nhấn mạnh rằng các nhãn kỹ thuật chỉ là một phần của vấn đề. Các luật cấm rõ ràng các hành vi sử dụng có hại—chẳng hạn như tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em bằng deepfake—vẫn rất quan trọng, ông nói, đặc biệt là trong khi Quốc hội vẫn chưa ban hành các tiêu chuẩn liên bang toàn diện.​

“AI đã được tích hợp vào cuộc sống của [cử tri],” Bores nói, chỉ ra các ví dụ như đồ chơi AI dành cho trẻ em đến các bot bắt chước cuộc trò chuyện của con người.

Bạn có thể xem toàn bộ cuộc phỏng vấn Odd Lots với Bores dưới đây: