Morgan Stanley dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không cho phép bạn nghỉ hưu sớm: Thay vào đó, bạn sẽ phải đào tạo cho những công việc chưa tồn tại

(SeaPRwire) –   Các đại gia công nghệ và các nhà đầu tư thị trường chứng khoán ngày càng đồng thuận trong dự báo rằng trí tuệ nhân tạo sẽ vĩnh viễn loại bỏ hàng triệu công việc của collar trắng và khiến cho việc làm truyền thống trở nên lỗi thời.

Cổ phiếu phần mềm và dịch vụ đã bị đánh bại, với giá trị gấp số lần của phần mềm giảm khoảng 33% kể từ cuối năm 2025 khi các nhà đầu tư lo ngại về khả năng tự động hóa của AI đối với rất nhiều công việc kiến thức. Đầu năm nay, Elon Musk cho rằng AI và robot người hình sẽ khiến việc làm trở thành “tùy chọn” hoàn toàn trong vòng 10 đến 20 năm tới, mở ra một nền kinh tế hậu khan hiếm nơi mà tiền bạc bản thân trở nên không còn quan trọng. Ông là một trong số đông các giám đốc công nghệ phát ra những cảnh báo rõ ràng về sự lỗi thời của con người; Giám đốc điều hành OpenAI cho rằng trí tuệ siêu việt có thể sớm vượt trội ngay cả các giám đốc cấp cao của công ty, trong khi giám đốc điều hành của AI Mustafa Suleyman và Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei cho rằng sự tự động hóa lớn cho collar trắng có thể đến trong vòng một đến năm năm. Các nhà kinh tế học vẫn còn hoài nghi về thời gian dự đoán này, lưu ý rằng câu chuyện tàn khốc có thể là một công cụ để biện minh cho giá trị công nghệ cao ngất ngưởng cũng như là một thực tế kinh tế sắp xảy ra.

Nhưng một báo cáo nghiên cứu đa tài sản mới từ đưa ra một thông điệp rất thực tế cho những nhân viên lo lắng và thị trường bối rối: hầu hết các bạn sẽ không bị thất nghiệp vĩnh viễn; các bạn chỉ cần tìm những công việc mới, trong đó nhiều hoặc hầu hết chưa tồn tại.

Trả lời cho nỗi lo ngại phổ biến rằng AI sẽ “thay thế hàng triệu công việc và làm tăng tỷ lệ thất nghiệp tương đương”, một nhóm lớn các nhà phân tích của Morgan Stanley đã trỏ thẳng vào lịch sử. Trong quá khứ 150 năm, những thay đổi công nghệ lớn – từ quá trình điện hóa và máy kéo đến máy tính và internet – đã thay đổi cơ bản lực lượng lao động, nhưng chúng “không thay thế lao động”.

Ví dụ, khi bảng tính được phổ biến vào những năm 1980, nó tự động hóa việc lập mô hình tài chính nhàm chán và giảm nhu cầu về các nhân viên kế toán nhất định. Tuy nhiên, đồng thời nó cũng giải phóng thời gian cho các nhà phân tích để làm những công việc phức tạp hơn và tạo ra những nghề tài chính hoàn toàn mới. Tương tự, công ty cho rằng, AI chỉ đơn thuần thay đổi “loại công việc, nghề nghiệp và kỹ năng cần thiết”.

“Trong khi một số vị trí công việc có thể bị tự động hóa, những vị trí khác sẽ được nâng cao thông qua sự tăng cường của AI và những vị trí công việc hoàn toàn mới sẽ được tạo ra,” báo cáo nói. Nói tóm lại, thay vì là một sự kiện tuyệt chủng lớn cho người lao động collar trắng, ngân hàng cho rằng cảnh quan doanh nghiệp chỉ đơn thuần đang chuẩn bị cho một sự tiến hóa.

Những công việc sắp tới sẽ như thế nào?

Vậy, những công việc mới này sẽ trông như thế nào? Morgan Stanley nêu ra một số nghề nghiệp mới nổi mà công ty dự đoán sẽ sớm trở thành những phần không thể thiếu trong doanh nghiệp. Khi AI trở thành trọng tâm của chiến lược kinh doanh, các công ty dự kiến sẽ tuyển dụng các “Giám đốc AI cấp cao” để hướng dẫn việc áp dụng công nghệ trong các phòng ban. Sẽ cũng có một sự gia tăng lớn về các vị trí quản lý AI tập trung vào tuân thủ dữ liệu, giám sát chính sách và an ninh thông tin, đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế.

Lĩnh vực công nghệ có thể thấy sự nổi lên của các vị trí công việc kết hợp, chẳng hạn như vị trí kết hợp giữa quản lý sản phẩm và kỹ sư. Với sự trợ lực của các công cụ lập mã bằng ngôn ngữ tự nhiên, các quản lý sản phẩm sẽ ngày càng tham gia vào “lập mã cảm xúc” – tạo mẫu và lặp lại các khái niệm trước khi chuyển cho các kỹ sư để triển khai.

Các vị trí công việc chuyên sâu cao cũng có thể xuất hiện trong các ngành công nghiệp khác nhau. Trong lĩnh vực tiêu dùng, “nhà chiến lược cá nhân hóa AI” và “nhà phân tích chuỗi cung ứng AI” sẽ kết hợp khoa học dữ liệu với trải nghiệm khách hàng. Trong ngành công nghiệp, chúng ta sẽ thấy “kỹ sư bảo trì dự đoán” và “nhà phân tích lưới điện thông minh”, trong khi y tế sẽ đòi hỏi “nhà di truyền học tính toán” và các chuyên gia chuyên trách giám sát chẩn đoán bằng AI.

Đối với thị trường tài chính, sự hoảng loạn hiện tại về sự gián đoạn của AI dường như là sớm mái, nếu không phải là hoàn toàn không đúng chỗ, theo quan điểm của ngân hàng. Morgan Stanley lưu ý rằng các ngành dịch vụ và ngành công nghiệp theo chu kỳ gần đây đã có sự kém hiệu quả lớn do nỗi sợ hãi về sự gián đoạn chỉ chiếm khoảng 13% vốn hóa thị trường của S&P 500.

dựa trên một phát hiện tương tự từ các nhà kinh tế học trên Wall Street khác: thị trường dường như đang tự khiến mình hoảng loạn trong một tình huống mà các yếu tố cơ bản không thể biện minh được, một xu hướng có thể bị trầm trọng hơn bởi số lượng ngày càng tăng của các nhà đầu tư bán lẻ trên thị trường chứng khoán. vào thứ Tư cho rằng “toàn bộ thị trường [đang] phải đối mặt với một sự thay đổi lớn”, lý do là tỷ lệ các mã chứng khoán trong S&P 500 thay đổi hơn 10% trong một ngày đã tăng, trong khi hoạt động quyền chọn vẫn “cao cực kỳ, phù hợp với sự đầu cơ bán lẻ lớn và sự tiếp xúc giống như đòn bẩy”. Điều này khiến cấu trúc thị trường “yếu đuối hơn và dễ bị tác động bởi một sự thay đổi đột ngột, lớn”.

Nhưng nếu lần này là khác biệt thì sao?

Báo cáo của Morgan Stanley mang lại sự an tâm đáng hoan nghênh – nhưng nó có thể đang kể một câu chuyện thoải mái không phù hợp với thực tế công nghệ và kinh tế năm 2026. Mặc dù đúng là những làn sóng tự động hóa trước đó đã tạo ra nhiều công việc như những công việc bị phá hủy, nhưng AI có thể đại diện cho một sự thay đổi khác về chất, nhắm vào các nhiệm vụ nhận thức, sáng tạo và ra quyết định vốn được cho là không bị tự động hóa.

Trong một bài báo mới được phát hành cùng ngày, hai nhà kinh tế học đoạt giải Nobel (Daron Acemoglu và Simon Johnson) và một nhà kinh tế học có ảnh hưởng lớn khác (David Autor, được biết đến với công trình nghiên cứu về “Sự sốc Trung Quốc”) lập luận rằng lần này thực sự có thể khác biệt. Trong bài báo “Xây dựng trí tuệ nhân tạo có lợi cho người lao động”, được xuất bản bởi Dự án Hamilton, họ cảnh báo rằng “các công nghệ tự động hóa thuần túy” làm điều ngược lại so với việc hợp tác với người lao động: “chúng biến kiến thức chuyên môn của con người thành hàng hóa, làm cho nó trở nên kém giá trị và có thể thừa thãi”. Kho kiến thức chuyên môn cụ thể của con người có thể trở thành “lỗi thời” khi công nghệ đó được triển khai rộng rãi.

Mặc dù luận điểm của Morgan Stanley phản ánh sự lạc quan trong lịch sử, nhưng bài học từ lịch sử có thể không áp dụng được một cách rõ ràng trong tình huống có sự chuyển đổi từ các công cụ tăng cường lao động sang các hệ thống thay thế nhận thức. Như đã được cảnh báo trong , AI có thể tạo ra những tăng trưởng năng suất làm cho lợi nhuận công ty tách rời khỏi việc tạo việc làm thậm chí còn nhiều hơn trong thời đại máy tính. Nếu các công ty có thể mở rộng sản lượng với lực lượng lao động chủ yếu tự động hóa, chúng sẽ có rất ít động lực để tuyển dụng lại theo tỷ lệ trong quá khứ.

Morgan Stanley trích dẫn bằng chứng cho thấy các công ty Mỹ đã đang thu được những lợi ích rõ ràng từ việc áp dụng AI. Đến quý tư năm 2025, 30% các công ty được xác định là “người áp dụng” AI đã báo cáo những lợi ích tài chính hoặc năng suất có thể đo lường được từ công nghệ này, so với chỉ 16% một năm trước đó. Kết quả là, kỳ vọng về tỷ suất lợi nhuận tương lai đang tăng nhanh cho các công ty sử dụng thành công AI. Cách mà các tỷ suất lợi nhuận đó tiếp tục tăng và số lượng công việc mới mà các công ty đó tạo ra do đó, sẽ cho thấy liệu dự đoán của Morgan Stanley có đúng hay không.

Đối với bài báo này, các nhà báo đã sử dụng AI sinh thành như một công cụ nghiên cứu. Một biên tập viên đã xác minh độ chính xác của thông tin trước khi xuất bản.