Người đồng sáng lập OpenAI ‘tự viết code theo cảm hứng’ phân tích mức độ tiếp cận với AI của thị trường lao động Mỹ, và những công việc có thu nhập cao lại có điểm số thấp nhất

(SeaPRwire) –   Andrej Karpathy đã sử dụng AI để đánh giá những ngành nghề nào ở Mỹ dễ bị tổn thương nhất trước công nghệ này, trong bối cảnh nỗi lo sợ ngày càng gia tăng rằng một cuộc khủng hoảng việc làm có thể đang hướng đến nền kinh tế.

Vào cuối tuần, nhà đồng sáng lập OpenAI và cựu giám đốc AI tại Tesla đã đăng một biểu đồ cho thấy mức độ dễ bị ảnh hưởng của mọi ngành nghề trước AI và tự động hóa, sử dụng dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động (Bureau of Labor Statistics). Các công việc khác nhau nhận được điểm số trên thang điểm từ 0 đến 10, với 10 là mức độ phơi nhiễm cao nhất.

Trong khi mức độ phơi nhiễm trung bình có trọng số tổng thể là 4.9, dữ liệu của Karpathy cũng cho thấy những nghề nghiệp kiếm được hơn 100.000 đô la một năm có điểm số trung bình tệ nhất (6.7), trong khi những nghề kiếm được dưới 35.000 đô la có mức độ phơi nhiễm thấp nhất (3.4).

Biểu đồ của ông nhanh chóng thu hút sự chú ý trên mạng, với nhiều người dự đoán sự diệt vong cho giới nhân viên văn phòng. Nhưng Karpathy sớm gỡ dữ liệu xuống.

“Đây là một dự án được ‘mã hóa theo cảm hứng’ trong 2 giờ vào sáng thứ Bảy, lấy cảm hứng từ một cuốn sách tôi đang đọc,” ông giải thích trên X vào sáng Chủ nhật. “Tôi nghĩ mã/dữ liệu có thể hữu ích cho người khác để khám phá tập dữ liệu BLS một cách trực quan, hoặc tô màu nó theo những cách khác nhau hoặc với các gợi ý khác nhau hoặc thêm các hình ảnh hóa của riêng họ. Nó đã bị hiểu sai một cách trầm trọng (điều mà lẽ ra tôi nên lường trước được dù đã có tài liệu hướng dẫn) nên tôi đã gỡ nó xuống.”

Ông đã không trả lời các câu hỏi về việc nó đã bị hiểu sai như thế nào và cách hiểu đúng phải là gì.

Tuy nhiên, một phiên bản lưu trữ của biểu đồ có lẽ không quá gây sốc vì nó lặp lại những gì người khác đã nói về cách AI có thể định hình thị trường lao động Mỹ.

Ví dụ, các nhà phát triển phần mềm, lập trình viên máy tính, quản trị viên cơ sở dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà toán học, chuyên gia phân tích tài chính, trợ lý luật sư, nhà văn, biên tập viên, nhà thiết kế đồ họa và nhà nghiên cứu thị trường đều nhận điểm số 9.

Điều này xảy ra khi các công cụ AI tinh vi ngày càng được sử dụng để xử lý số liệu và tạo ra nội dung, thực hiện các nhiệm vụ trong vài phút mà trước đây những lao động tri thức phải mất hàng giờ, hàng ngày hoặc thậm chí hàng tuần để làm.

Trong khi AI được xem là công cụ tăng năng suất cho nhân viên có kinh nghiệm, ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy các công ty ít có nhu cầu hơn đối với lao động mới vào nghề. Ngày càng nhiều công ty cũng thông báo cắt giảm nhân sự và viện dẫn lý do AI, mặc dù những người hoài nghi coi đây là vật tế thần để điều chỉnh tình trạng tuyển dụng quá mức trong thời kỳ đại dịch.

Trong khi đó, biểu đồ của Karpathy cho thấy những lao động xây dựng, thợ lợp mái, thợ sơn, người quét dọn, thợ sắt và công nhân bảo trì cảnh quan chỉ nhận điểm số 1. Tương tự, các trợ lý chăm sóc sức khỏe tại nhà, trợ lý điều dưỡng, chuyên gia trị liệu massage, nhà vệ sinh nha khoa, trợ lý thú y, thợ làm móng, thợ cắt tóc và người pha chế rượu nhận điểm số 2.

Đầu tháng này, startup AI Anthropic đã ban hành một báo cáo có tiêu đề “Tác động của AI đến thị trường lao động: Một thước đo mới và bằng chứng ban đầu,” trong đó phát hiện việc áp dụng AI thực tế chỉ là một phần nhỏ so với những gì các công cụ AI có khả năng thực hiện.

Giống như dữ liệu của Karpathy, bài báo của Anthropic nói rằng AI về lý thuyết có thể bao quát hầu hết các nhiệm vụ trong các vai trò kinh doanh và tài chính, quản lý, khoa học máy tính, toán học, pháp lý và hành chính văn phòng. Trong khi việc áp dụng AI vẫn còn tụt hậu, Anthropic cho biết những người lao động có nguy cơ cao nhất là những người lớn tuổi, có trình độ học vấn cao và được trả lương hậu hĩnh.

Và đầu năm nay, một bài tiểu luận lan truyền nhanh chóng của Citrini Research đã vẽ nên một bức tranh thảm khốc về một nền kinh tế bị hủy hoại bởi AI, gây ra đợt bán tháo trên thị trường chứng khoán.

Nhưng Citadel Securities đã nhanh chóng bác bỏ kịch bản tận thế trong một báo cáo gay gắt, chỉ ra rằng dữ liệu đăng tuyển việc làm của Indeed cho thấy nhu cầu về kỹ sư phần mềm thực tế đã tăng 11% so với cùng kỳ năm ngoái tính đến thời điểm hiện tại trong năm 2026.

Citadel cũng lưu ý rằng việc sử dụng AI generative hàng ngày cho công việc vẫn “ổn định một cách bất ngờ” và hiện tại “cho thấy rất ít bằng chứng về bất kỳ rủi ro thay thế nào sắp xảy ra”. Thay vì một nền kinh tế sụp đổ, việc hình thành doanh nghiệp mới ở Mỹ đang mở rộng nhanh chóng, và việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn hiện đang thúc đẩy sự bùng nổ tuyển dụng trong ngành xây dựng ở cấp độ địa phương.

Hơn nữa, nếu tự động hóa mở rộng với tốc độ chóng mặt mà Citrini lo sợ, nhu cầu về năng lực tính toán (compute) vốn dĩ sẽ tăng lên, đẩy cao chi phí biên của nó.

“Nếu chi phí biên của năng lực tính toán tăng lên trên chi phí biên của lao động con người cho một số nhiệm vụ nhất định, thì sự thay thế sẽ không xảy ra, tạo ra một ranh giới kinh tế tự nhiên,” Citadel cho biết.