Sau một vài tháng yên im, CEO của Perplexity bước vào khoảnh khắc OpenClaw

(SeaPRwire) –   Chào mừng đến Eye on AI, với nhà báo AI Sharon Goldman. Trong bản这期: CEO của Perplexity Aravind Srinivas nói chuyện với về máy tính giống OpenClaw mới của công ty…Chính trị AI trở nên rối rắm khi Chancelor Florida Ron DeSantis nhắm vào sự nghi ngờ về AI, tìm kiếm sự khác biệt so với Vance…Mistral AI nhận được làm đối tác lớn mới nhất…AI làm phức tạp các rủi ro riêng tư cũ trên internet.

Các tuần trước, những người theo dõi AI bắt đầu nhận ra điều gì đó kỳ lạ: CEO của Perplexity Aravind Srinivas,曾经 là một trong những nhà lãnh đạo thông thái社交媒体 nhất trong thế giới AI, đã tĩnh lặng bất thường. Sự im lặng nổi bật vào một lúc khi các công cụ kiểu agent như Claude Code, Codex, và OpenClaw mã nguồn mở nổi bật đang chiếm主导 cuộc trò chuyện. Perplexity—đã lâu positioned như một “máy tìm đáp án” được cung cấp bởi AI và một Search—xuất hiện rõ ràng ở phía bên.

Nhưng theo Srinivas, Perplexity không bị mất hướng—nó chỉ đang bận xây dựng. Tôi nói chuyện với anh ấy hôm qua, ngay sau khi công ty ra mắt Computer, nỗ lực của nó để biến các công cụ agent mạnh mẽ nhưng đáng sợ ngày nay thành cái gì đó gần gũi với một không gian số hóa chia sẻ mà những người không chuyên gia thực sự có thể sử dụng. Sản phẩm hiện chỉ sẵn sàng cho các người đăng ký Perplexity Max, với kế hoạch mở rộng rộng rãi cho người dùng Pro và Enterprise trong các tuần tới.

Trong tai tôi, Computer nghe như một OpenClaw dành cho mọi người khác. Các công cụ như OpenClaw thường chạy trên một máy tính riêng, chẳng hạn như Mac mini, có quyền truy cập sâu vào các tệp và cài đặt. Cách tiếp cận của Perplexity giữ việc làm đó trong cloud thay vào đó—để người dùng chuyển giao các nhiệm vụ như nghiên cứu, viết văn bản hoặc lập trình cho một công cụ hoạt động cho , mà không cho AI có quyền kiểm soát toàn bộ thiết bị cá nhân.

Đặc điểm định danh của Computer cũng là nó không liên kết với một mô hình AI. Các phần khác nhau của một nhiệm vụ có thể được chuyển đến bất kỳ mô hình nào làm tốt nhất—nó hiện điều phối 19 mô hình trên nền tảng, bao gồm Claude Opus 4.6 cho các nhiệm vụ điều phối và lập trình, Google Gemini cho nghiên cứu sâu, Google Nano Banana cho hình ảnh, Google Veo 3.1 cho video, Grok của xAI cho tốc độ trong các nhiệm vụ nhẹ, và ChatGPT 5.2 cho việc ghi nhớ ngữ cảnh dài và tìm kiếm rộng rãi.

“Khi bạn xây dựng một đội ngũ, bạn không xây dựng một nhóm đồng nhất nơi mọi người đều có cùng các kỹ năng,” Srinivas nói với tôi. “Bạn xây dựng một đội ngũ có các năng lực đa dạng. Chúng tôi đang áp dụng cùng một logic này vào các luồng làm việc của AI. Điều phối là sản phẩm. Mô hình là một công cụ.”

Định vị không phụ thuộc vào mô hình đó không mới cho Perplexity. Srinivas nói rằng hơn một nửa các người dùng doanh nghiệp của công ty đã chọn nhiều mô hình trong một ngày làm việc. Nhưng với Computer, triết lý đó trở thành chiến lược lõi—và một nguồn lực lợi thế. Srinivas nói rằng anh ấy không lo lắng về OpenAI, Anthropic, hoặc bất kỳ nhà cung cấp mô hình nào khác giới hạn truy cập. “Trên thực tế, tôi nhận được tin nhắn chúc mừng từ Anthropic và Google,” anh ấy nói, thêm rằng các nhà sản xuất mô hình sẽ được lợi ích khi hệ thống của họ trở thành phần của các luồng làm việc rộng rãi. Nếu truy cập thay đổi, anh ấy nói, Perplexity sẽ điều chỉnh. “Tầng mô hình là tầng cạnh tranh mạnh nhất bao giờ.”

Srinivas cũng vẽ ra một sự đối lập rõ rệt với các công cụ như OpenClaw, thường chạy trên máy tính cục bộ với đến các tệp, mật khẩu và cài đặt—cách tiếp cận anh ấy so sánh với phần mềm xâm nhập vì cách dễ dàng phá hủy dữ liệu hoặc tiết lộ thông tin nhạy bén. Thay vào đó, hệ thống của Perplexity chạy từ xa trong cloud, trong môi trường bị khóa, và thực hiện các nhiệm vụ ở nền, giống như giao công việc cho một đồng nghiệp trên Slack hơn là xem AI chiếm màn hình của bạn. Điều đó tạo ra một hệ thống an toàn và đáng tin cậy hơn, anh ấy nhấn mạnh.

Trong khi anh ấy nói rằng có các mục tiêu sáng tạo hơn cho Computer, hiện tại mục tiêu là khả năng truy cập. Srinivas nhấn mạnh rằng với Computer, “Người mẹ của bạn cũng có thể gửi tin nhắn trên ứng dụng và giao nhiệm vụ,” trong khi với OpenClaw “đã mất nhiều thời gian cho các kỹ sư của chúng tôi để cài đặt,” anh ấy nói, liệt kê các terminal, khóa API và quyền hạn.

Ngược lại, Perplexity muốn làm cho việc làm kiểu agent cảm thấy giống như sử dụng Macintosh hoặc iPhone hơn là cấu hình máy chủ. Trong nội bộ, anh ấy nói, công ty đã đang sử dụng Computer để debug mã, phân tích các thang đo và tạo ra tài sản marketing—thường trực tiếp từ Slack hoặc điện thoại. “Cuối cùng, tôi cảm thấy như tôi có một bầy agent làm việc cho tôi,” anh ấy nói. “Tôi biết đó là một từ khóa được mọi người sử dụng, nhưng đây là lúc đầu tôi thực sự cảm nhận được điều đó.”

Với điều đó, đây là tin tức AI thêm.

Sharon Goldman
sharon.goldman@
@sharongoldman