Trưởng phòng tài chính của Dell sử dụng các AI theo dõi để quản lý đội ngũ tài chính và góp phần giúp ngành AI phát triển từ 0 đến 25 tỷ USD

(SeaPRwire) –   Cách đây vài năm, Dell dường như là một cái tên đã đi vào lịch sử kinh doanh. Cổ phiếu của công ty đã mất gần một phần ba giá trị vào năm 2022 và thật khó để nhìn thấy vị trí của nhà sản xuất PC từng mang tính biểu tượng này trong một thế giới hậu PC. Rồi điều phi thường đã xảy ra. Trong vòng hai năm, Dell đã lặng lẽ xây dựng một mảng kinh doanh cơ sở hạ tầng AI trị giá 25 tỷ USD từ con số không, đạt doanh thu kỷ lục 113,5 tỷ USD cho toàn công ty, và hiện đang hướng tới doanh số bán máy chủ AI 50 tỷ USD vào năm tới.

Gần đây, đã đến thăm Giám đốc Tài chính (CFO) của Dell tại New York để tìm hiểu thêm về cách công ty đã đạt được điều mà hầu như không có công ty nào cùng quy mô làm được: Tái tạo chính mình trong thời gian thực. David Kennedy là một cựu binh 27 năm tại Dell, và được xác nhận là CFO vào tháng 11 năm 2025 sau khi giữ chức quyền. Trong một phòng hội nghị nhìn ra sự hỗn loạn của Phố 34, Kennedy đã trình bày cho tôi về hiệu suất kỷ lục gần đây của gã khổng lồ có trụ sở tại Round Rock, Texas (số 44 trên 500).

“Nếu bạn lấy 12 tháng vừa qua, chúng tôi đã có đơn đặt hàng máy chủ tối ưu hóa AI trị giá 34 tỷ USD trong Q4, nâng tổng số lên 64 tỷ USD cho cả năm, và chúng tôi kết thúc năm với 43 tỷ USD đơn hàng tồn đọng,” Kennedy nói. Doanh thu máy chủ AI trong quý 4 đã tăng vọt 342% lên 9 tỷ USD. “Điều thực sự thú vị là chuỗi cơ hội trong năm quý tới của chúng tôi chưa bao giờ cao hơn thế.”

Đối với năm tài chính 2027, Dell đã dự báo doanh thu máy chủ tối ưu hóa AI đạt 50 tỷ USD, tăng trưởng 103% so với cùng kỳ năm trước. Kennedy cho rằng nhu cầu này đến từ sự quan tâm toàn cầu đối với các đám mây mới (neo-clouds), các triển khai AI có chủ quyền (sovereign AI) và cơ sở khách hàng doanh nghiệp của Dell. “Nỗi sợ bị bỏ lại phía sau,” ông nói, “đang ngày càng mạnh mẽ hơn.”

Các nhà phân tích của Bank of America gần đây đã nâng dự báo về máy chủ AI của Dell, tăng ước tính cho quý hiện tại lên khoảng 15 tỷ USD và nâng dự báo cả năm lên khoảng 60 tỷ USD, viện dẫn nhu cầu mạnh hơn mong đợi. Morningstar cũng đã tăng ước tính giá trị hợp lý của mình, lưu ý rằng nhu cầu AI bền vững sẽ là chìa khóa cho sự tăng trưởng dài hạn.

Nếu có một đám mây che phủ triển vọng tươi sáng, đó là vấn đề nguồn cung. Kennedy đã thẳng thắn: hệ sinh thái đơn giản là không có đủ linh kiện để đáp ứng hoàn toàn nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI. “Tôi vẫn mong muốn có nhiều nguồn cung hơn nữa,” ông nói.

Nhưng Kennedy lập luận rằng mối quan hệ nhà cung cấp kéo dài nhiều thập kỷ của Dell mang lại cho họ lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh trong việc đảm bảo những gì có sẵn. Và không giống như một số đối thủ, Dell đã cung cấp dự báo cho cả năm tài chính 2027 — một tín hiệu, Kennedy nói, cho thấy công ty có các cam kết nguồn cung để hỗ trợ điều đó.

Về câu hỏi lợi nhuận máy chủ AI, một chủ đề khiến một số nhà đầu tư lo lắng, Kennedy tỏ ra không nao núng. Dell nhắm mục tiêu biên lợi nhuận hoạt động ở mức trung bình một chữ số đối với mảng kinh doanh cơ sở hạ tầng AI, một con số mà họ đã duy trì nhất quán. “Trung bình một chữ số trên 50 tỷ USD,” ông nói, “là một số tiền lớn.”

Cốt lõi của chiến lược Dell là cái mà Kennedy gọi là “nhà máy AI” (AI factory), một ngăn xếp cơ sở hạ tầng đầu cuối được xây dựng xung quanh dữ liệu. Điều này bao gồm các máy chủ sử dụng GPU được phát triển với Nvidia, một mảng kinh doanh lưu trữ quy mô lớn và các hệ thống mạng.

“Tất cả là về dữ liệu,” Kennedy nói. “Làm thế nào để bạn quản lý, lưu trữ, sử dụng, triển khai nó?” Ông cho biết khả năng xây dựng, triển khai và bảo trì hệ thống với thời gian hoạt động trên 99,9% của Dell đã giúp phân biệt công ty và củng cố mối quan hệ khách hàng.

Công ty hiện có hơn 4.000 nhà máy AI doanh nghiệp được triển khai với khách hàng, bao gồm hơn 750 nhà máy được bổ sung chỉ riêng trong quý 4.

Bên trong bộ phận tài chính: AI dựa trên tác nhân (Agentic AI)

Dell đã dành hai năm qua để hiện đại hóa và tiêu chuẩn hóa các hệ thống của mình để chuẩn bị cho việc áp dụng AI rộng rãi hơn. Nền tảng đó hiện đang cho phép công ty mở rộng quy mô AI dựa trên tác nhân (agentic AI) trong nội bộ, Kennedy nói.

Kỷ luật về chi phí hoạt động (OpEx) đi kèm với việc cắt giảm nhân sự. Tổng số nhân viên của Dell đã giảm khoảng 10%, tương đương khoảng 11.000 nhân viên, trong năm tài chính 2026, theo hồ sơ 10-K của công ty, đây là năm thứ ba liên tiếp có sự sụt giảm tương đương. Công ty đã chi 569 triệu USD cho các khoản trợ cấp thôi việc trong năm tài chính gần đây nhất. Dell cho biết trong hồ sơ 10-K rằng việc cắt giảm nhân sự năm tài chính 2026 bắt nguồn từ việc tái tổ chức nhân viên, hạn chế tuyển dụng bên ngoài và các biện pháp điều chỉnh chi phí khác gắn liền với các nỗ lực hiện đại hóa kinh doanh của công ty. “Bất chấp những quyết định khó khăn này, chúng tôi tiếp tục nỗ lực tập trung để trao quyền cho nhân viên và thu hút, phát triển, cũng như giữ chân nhân tài,” công ty tuyên bố.

Liên quan đến AI dựa trên tác nhân, Kennedy tập trung vào bộ phận tài chính. “Tôi đã bắt đầu triển khai các tác nhân để thực hiện đối chiếu, thực hiện các bút toán kế toán,” ông nói. “Chúng tôi đã ra mắt các bản sao kỹ thuật số (digital twins) trong các tổ chức chuỗi cung ứng và dịch vụ của mình. Chúng tôi có mô hình CRM trò chuyện bán hàng nội bộ của riêng mình, giúp tiết kiệm nhiều giờ mỗi tuần cho lực lượng bán hàng của chúng tôi.”

Kennedy còn tiến xa hơn nữa với tư cách cá nhân — ươm tạo một nhóm các nhà khoa học dữ liệu trong bộ phận tài chính của mình và xây dựng các tác nhân độc quyền theo khuôn khổ quản trị nội bộ của Dell. Ông sử dụng AI để sắp xếp lịch trình, tự động hóa email và đi sâu vào dữ liệu dự báo theo quốc gia và phân khúc.

Quan điểm của ông về tác động đến lực lượng lao động là AI phân bổ lại nỗ lực cho công việc có giá trị cao hơn. “Mức độ trách nhiệm giải trình vẫn còn đó,” ông nói, chỉ vào mối quan hệ với kiểm toán viên và cơ quan quản lý. “Tất cả những gì họ đang làm là nhận được sự giúp đỡ để đưa ra quyết định nhanh hơn, kịp thời hơn.”

Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu và việc đưa ra các câu lệnh hiệu quả: “Bạn chỉ tốt bằng dữ liệu bạn có, vì vậy bạn phải đảm bảo rằng dữ liệu đó sạch sẽ. Và sau đó là cố gắng hướng dẫn tác nhân theo đúng định dạng — bởi vì một tác nhân muốn làm việc 24/7.”