AI không đến để thay thế các bác sĩ. Nó đã có mặt trong phòng rồi.

(SeaPRwire) –   Khi các bệnh viện chuyển sang sử dụng AI, bệnh nhân có thể không còn biết ai—hoặc thứ gì—đang đưa ra các quyết định y tế cho họ. Với tư cách là bác sĩ phòng cấp cứu, chúng tôi nhận thấy hướng dẫn của AI đang thay đổi ý nghĩa của việc bước vào một phòng cấp cứu như thế nào. 

Đây không phải là một câu chuyện về chính sách. Đó là một câu chuyện văn hóa: về ý nghĩa của việc đặt niềm tin vào bác sĩ của bạn khi “bác sĩ” có thể là một thuật toán. Theo một báo cáo gần đây, các ứng dụng AI trong khoa cấp cứu đã được sử dụng để phân loại bệnh nhân, dự đoán rủi ro và mô hình bố trí nhân sự, tức là các kế hoạch giúp bệnh viện đảm bảo có đủ số lượng và sự kết hợp phù hợp giữa bác sĩ, y tá và các nhân viên khác làm việc vào đúng thời điểm để chăm sóc bệnh nhân. Bệnh nhân có thể không biết liệu người điều trị cho họ là bác sĩ hay một bác sĩ lai được hỗ trợ bởi AI. Điều đó có thể cảm thấy liền mạch, hoặc đáng lo ngại, tùy thuộc vào mức độ nghiêm trọng. Chúng tôi đang đối mặt với một sự chuyển đổi thầm lặng trong phòng cấp cứu, nơi áp lực chi phí, tình trạng thiếu nhân sự và các trợ lý AI đang viết lại ý nghĩa của việc gặp một bác sĩ, và ý nghĩa của việc tin tưởng một bác sĩ.

Sự chuyển dịch từ bác sĩ sang AI không chỉ là một giải pháp về nhân sự, mà là một thay đổi lớn về cách đưa ra các quyết định y tế. Mỗi thay đổi đều đi kèm với sự đánh đổi. AI có thể xử lý hàng núi dữ liệu trong vài giây, nhưng nó không thể nhìn thẳng vào mắt bệnh nhân và nhận ra nỗi sợ hãi, không thể cảm nhận những khoảnh khắc lặng lẽ của sự đau khổ của con người, hoặc nắm bắt những dấu hiệu không lời đến từ việc nắm tay một người đang đau đớn. Một phần trong hơn 10.000 giờ đào tạo y khoa để trở thành bác sĩ cấp cứu của chúng tôi là phát triển trực giác rằng có điều gì đó không ổn, ngay cả khi các dấu hiệu sinh tồn và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân đều bình thường. Đó là việc nắm bắt những dấu hiệu tinh tế—một chút bối rối, một giọng nói hơi ngọng của bệnh nhân, sự hoảng loạn thầm lặng trong mắt họ—những điều mà bệnh nhân có thể không đề cập, cũng như một thuật toán không thể nhận biết. Yếu tố con người, bản chất của sự tin tưởng và lòng trắc ẩn, chính là nơi AI vấp ngã.

Các công ty công nghệ đang chạy đua để tích hợp AI vào không gian lâm sàng bằng cách tạo ra các hệ thống phân loại bệnh nhân kỹ thuật số, trợ lý chẩn đoán và công cụ hỗ trợ quyết định được thiết kế để tăng cường hoặc thậm chí thay thế sự giám sát của bác sĩ. Và các bệnh viện đang nhanh chóng áp dụng nó, bị thu hút bởi lời hứa về chi phí thấp hơn và độ chính xác chẩn đoán cao hơn. Trong một nghiên cứu gần đây, AI hoạt động ngang bằng với các bác sĩ không chuyên, bằng chứng cho thấy các thuật toán đang bắt kịp nhanh chóng với các chuyên gia y tế con người trong phòng khám. OpenAI, Google, và Microsoft đang thử nghiệm rõ ràng các ứng dụng chăm sóc sức khỏe dựa trên AI. Một trong những công ty đó, Open Evidence AI, đang xây dựng một công cụ hỗ trợ AI để cung cấp cho các bác sĩ những câu trả lời nhanh chóng, dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi y tế, và đã được định giá 3,5 tỷ USD. 

Chắc chắn, có những lĩnh vực mà AI có thể tỏa sáng. Nó có thể phát hiện các mô hình mà ngay cả bác sĩ lâm sàng có kinh nghiệm nhất cũng không nhìn thấy, liên kết kết quả xét nghiệm từ nhiều tháng trước với danh sách thuốc và một nhóm triệu chứng để cảnh báo nguy cơ nhiễm trùng nghiêm trọng trước khi bất kỳ ai khác nhận ra. Nó có thể tìm ra các tương tác thuốc phức tạp, hỗ trợ ra quyết định và tăng tốc việc ghi chép tài liệu, giúp bác sĩ có nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân và giảm bớt tình trạng kiệt sức. Nếu được sử dụng đúng cách, AI không phải là sự thay thế cho trực giác mà là một yếu tố nhân lên sức mạnh của trực giác đó.

Có lẽ hơn bất cứ điều gì, điều mới mẻ là cả bệnh nhân và bác sĩ hiện đều đang sử dụng AI, nhưng không theo cùng một cách. 

Vài đêm trước, một phụ nữ trẻ đến phòng cấp cứu với triệu chứng đau ngực. Tất cả các xét nghiệm của cô đều bình thường, nhưng cô vẫn có vẻ lo lắng. Khi tôi hỏi liệu cô có lo lắng về điều gì không, cô thừa nhận đã tìm hiểu kỹ trên ChatGPT sau khi nhận thấy vài lần tim đập bỏ nhịp. Chatbot đã nói với cô rằng cô có thể mắc : một tình trạng tim hiếm gặp, gây tử vong. (Cô ấy không mắc bệnh đó.) Sự hoảng loạn sau đó có thể đã gây ra các triệu chứng khiến cô phải nhập viện.

Một bệnh nhân khác, một thanh niên, đến và chắc chắn mình bị viêm ruột thừa vì ChatGPT đã nói với anh ta như vậy. Lần này, anh ta đúng. Các triệu chứng của anh ta đúng như trong sách giáo khoa, và sinh viên y khoa khám cho anh ta cũng tự mình đưa ra cùng một chẩn đoán. AI đã giúp bệnh nhân tìm ra chẩn đoán sớm hơn và tìm cách điều trị. Tuy nhiên, anh ta vẫn cần đến bàn tay khéo léo của một bác sĩ phẫu thuật để cắt bỏ ruột thừa. 

Đó là nghịch lý của thời điểm này: cùng một công nghệ vừa gây ra sự bối rối và sợ hãi, lại vừa có thể làm sắc bén nhận thức và đẩy nhanh quá trình chăm sóc. Nó không chỉ thay đổi cách chúng ta chẩn đoán, mà còn thay đổi cách bệnh nhân đến và ai đang chăm sóc họ. Chi phí, nhân sự và công nghệ đã làm mờ ranh giới giữa chăm sóc của con người và máy móc, mở ra một loại hình y học mới: bệnh nhân được điều trị bởi các bác sĩ lâm sàng mà đồng nghiệp mạnh mẽ nhất của họ có thể là một thuật toán.

Vấn đề không chỉ là AI có thể chẩn đoán sai, mà việc sử dụng AI lâu dài còn có thể gây nguy hiểm cho trực giác của bác sĩ lâm sàng. Trong một nghiên cứu, các bác sĩ ít có khả năng phát hiện các đốm có thể gây ung thư khi nội soi đại tràng sau khi họ đã quen sử dụng công cụ AI. Các tác giả giả thuyết rằng họ càng dựa vào thuật toán, họ càng ít sử dụng phán đoán của con người.

Sự chuyển đổi sang tích hợp AI hoặc các chuyên gia y tế không phải bác sĩ vào phòng cấp cứu không hẳn là xấu, nhưng nó thường vô hình đối với bệnh nhân. Và đó chính là vấn đề. 

Bệnh nhân xứng đáng được biết khi nào việc chăm sóc của họ được hướng dẫn bởi AI, ai là người chịu trách nhiệm cuối cùng về các quyết định được đưa ra, và những biện pháp bảo vệ nào tồn tại khi “bác sĩ trong phòng” có thể là một thuật toán. 

Sự minh bạch sẽ không ngăn chặn bước tiến của công nghệ, nhưng nó có thể giúp bảo tồn một thứ mà y học không thể đánh mất: niềm tin.