Giám đốc tài chính OpenAI Sarah Friar: Có sự ‘không tương xứng’ giữa khả năng của AI và giá trị các công ty đang nắm bắt

(SeaPRwire) –   Trí tuệ nhân tạo hiện đang được coi là cơ sở hạ tầng kinh tế cốt lõi, và CFO của OpenAI Sarah Friar cho biết hầu hết các tổ chức mới chỉ chạm tới bề mặt những gì nó có thể làm.

Friar đã viết một bài đăng vào thứ Hai, suy ngẫm về trải nghiệm của bà tại cuộc họp thường niên của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) ở Davos tuần trước. “Năm nay cảm giác khác biệt,” bà viết. AI không còn chỉ là một cuộc trò chuyện bên lề hay một sự đặt cược vào tương lai. Bà lưu ý rằng AI hiện đang được đánh giá là cơ sở hạ tầng kinh tế và chiến lược cốt lõi, tương tự như địa chính trị, năng lượng và an ninh.

Là người đứng đầu tài chính của OpenAI từ tháng 6 năm 2024, Friar nêu bật “khả năng dư thừa” như một khái niệm liên tục xuất hiện tại Davos—khoảng cách giữa những gì AI đã có thể làm và giá trị mà các tổ chức thực sự nắm bắt được. Theo Friar, có một sự không phù hợp giữa khả năng AI mạnh mẽ ngày nay và cách thức tương đối hời hợt mà hầu hết mọi người và công ty sử dụng chúng, với các công cụ tiên tiến vẫn chỉ được tích hợp nhẹ vào quy trình làm việc và ra quyết định thực tế.

“Kinh nghiệm và thực thi đang thu hẹp khoảng cách đó nhanh hơn bất kỳ lượng hùng biện nào,” bà viết. “Tại OpenAI, chúng tôi thấy rằng những người dùng tiên phong sử dụng lượng trí tuệ gấp bảy lần so với người dùng trung bình—họ đi sâu vào mã hóa, nghiên cứu chuyên sâu và thúc đẩy các mô hình thực sự trở thành đối tác tư duy.”

Theo hướng đó, OpenAI gần đây đã công bố nghiên cứu mới ghi nhận hiện tượng này. Các nhà nghiên cứu quan sát thấy một khoảng cách rõ ràng ở cấp độ quốc gia không chỉ do thu nhập quyết định. Trên hơn 70 quốc gia nơi ChatGPT được sử dụng rộng rãi, một số nước sử dụng các tính năng AI tiên tiến nhiều gấp ba lần các nước khác, tính trên mỗi người.

Thú vị là, trong khi các nền kinh tế lớn như Mỹ và Ấn Độ có tổng số người dùng nhiều nhất, và các quốc gia nhỏ giàu có như Singapore và Hà Lan sử dụng AI nhiều nhất tính theo đầu người, việc áp dụng AI tiên tiến đang lan rộng khắp nơi. Trong khi đó, các quốc gia như Pakistan và Việt Nam nằm trong số những người dùng lớn nhất thế giới các công cụ tự chủ (agentic tools), sử dụng chúng thường xuyên hơn trung bình hơn hai lần.

Về bản chất, một số quốc gia đã sử dụng AI để giải quyết các vấn đề khó hơn và di chuyển nhanh hơn, bất kể nguồn lực của họ. Những người áp dụng sớm này đang chứng kiến lợi ích năng suất thực sự: Người lao động của họ có thể tập trung vào công việc phức tạp hơn, sản phẩm và dịch vụ mới, và đẩy nhanh đổi mới theo những cách thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và cải thiện mức sống, OpenAI nhận thấy.

Một khoảnh khắc khác gây ấn tượng với Friar tại Davos là cuộc gặp gỡ các CFO của WEF, điều “củng cố thực tế các nhà lãnh đạo tài chính thực dụng như thế nào,” bà viết, đồng thời nói thêm rằng có “niềm tin rộng rãi rằng AI là điều không thể tránh khỏi, nhưng việc triển khai phụ thuộc vào ROI, dữ liệu sạch và hệ thống đơn giản hơn; đây là một thách thức về quản lý thay đổi, không phải khoảng cách niềm tin.”

Sự tập trung vào kết quả hữu hình đó được phản ánh trong hiệu suất gần đây của chính OpenAI. Trong một cuộc phỏng vấn với Maria Bartiromo của Fox tuần trước, Friar cho biết, “IPO không phải là không thể; đó là câu hỏi về thời điểm.”

OpenAI được định giá khoảng 500 tỷ USD trong đợt bán cổ phần hoàn thành gần đây nhất. Theo bài đăng của Friar vào ngày 18 tháng 1, doanh thu năm 2023 đạt 2 tỷ USD doanh thu định kỳ hàng năm; con số này tăng lên 6 tỷ USD vào năm 2024 và nhảy vọt lên hơn 20 tỷ USD vào năm 2025.

Tăng trưởng doanh thu này đi đôi với sự mở rộng năng lực tính toán. Năng lực tính toán của OpenAI tăng từ 0,2 gigawatt (GW) năm 2023 lên 0,6GW năm 2024 và khoảng 1,9GW năm 2025.

Bên cạnh các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng, OpenAI cũng đang mở rộng sang các lĩnh vực hướng tới người tiêu dùng mới. Công ty đã công bố vào đầu tháng này sự ra mắt của ChatGPT Health—một trải nghiệm chuyên biệt bên trong ChatGPT nơi người dùng có thể kết nối an toàn hồ sơ y tế và các ứng dụng sức khỏe như Health, Function và MyFitnessPal để cá nhân hóa hơn các cuộc trò chuyện. Công ty tuyên bố sẽ không huấn luyện các mô hình của mình trên dữ liệu y tế cá nhân.

Chiến lược của công ty kết hợp mở rộng cơ sở hạ tầng với các ứng dụng thực tế, chuyên ngành cụ thể phản ánh cách tiếp cận thực tế đối với việc triển khai AI mà Friar quan sát thấy ở các nhà lãnh đạo tài chính tại Davos.