Người sáng lập thế hệ Z nói về “sự lo lắng về AI” và bị gán nhãn là thế hệ sử dụng cách ngắn gọn: đó là “sai lệch lớn nhất”

(SeaPRwire) –   Đối với Kiara Nirghin, người đồng sáng lập và giám đốc công nghệ ứng dụng của phòng thí nghiệm AI Chima, tuổi 24, câu chuyện cho rằng thế hệ của cô sử dụng trí tuệ nhân tạo như một cách lừa đảo không chỉ sai lầm mà còn bỏ qua một thay đổi cơ bản trong nhận thức con người.

Người tốt nghiệp đại học khoa học máy tính Stanford và đồng nghiệp cho rằng trong khi các thế hệ lớn tuổi coi AI là một công cụ để áp dụng, tuy nhiên, sự thông thạo này cũng đi kèm với một gánh nặng độc đáo: “sự lo lắng về AI” khi phải theo kịp với công nghệ mà hiện tại là “tệ nhất” trong suốt quá trình phát triển.

Trong buổi diễn thuyết tại San Francisco, Nirghin đã bàn đến sự căng thẳng giữa quan điểm đối với thế hệ Z và thực tế của họ khi trở thành người sáng tạo. “Thực tế là thế hệ trẻ không đang áp dụng AI,” cô nói. “Chúng ta lớn lên trong môi trường thông thạo với AI.” Sự khác biệt này rất quan trọng trong môi trường làm việc. Trong khi một người quản lý có thể thấy một nhân viên sử dụng một tác nhân AI như là cách cắt giảm công việc, Nirghin cho rằng cô thấy được một thay đổi trong cấu trúc của công việc chính bản thân.

“Chúng ta không nghĩ về việc lập trình từ đầu,” cô giải thích. “Chúng ta nghĩ về việc lập trình cùng với một tác nhân lập trình bên cạnh nhau.” Trái với việc được coi là cách cắt giảm công việc cho thế hệ này, thế hệ Z là những người đi đầu, cô cho rằng.

“Điều đó thay đổi cơ bản cách bạn viết, cách bạn thi, cách bạn nộp đơn xin việc hoặc ứng dụng khác, bởi vì nó không phải从头开始,” Nirghin nói về việc làm việc cùng với một tác nhân. “Tôi nghĩ điều đó thực sự có nghĩa là mức độ rộng lớn về các trường hợp sử dụng và ứng dụng mà chúng ta đang thấy thực sự được tiên phong bởi thế hệ trẻ.”

Giả thuyết về “người lười” đối với suy nghĩ sâu sắc

Một trong những lời chỉ trích phổ biến nhất đối với thế hệ bản thân kỹ thuật số là sự phụ thuộc vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nirghin vững vàng bác bỏ điều này. “Tôi nghĩ rằng sai lầm lớn nhất là con người trẻ đang sử dụng AI để không suy nghĩ kỹ lưỡng,” cô nói, rằng họ đang sử dụng nó “như một cách cắt giảm công việc.”

Thay vào đó, Nirghin cho rằng những người sử dụng trí tuệ sẽ sử dụng các công cụ này để giảm tải công việc tư duy để họ có thể khám phá các chủ đề phức tạp một cách sâu sắc hơn. Cô cho rằng không phải đơn giản là truyền tải “trọng tải tư duy” cho một mô hình AI, mà là phải suy nghĩ “khác … thậm chí “sâu hơn” về một chủ đề cụ thể, bởi vì tác nhân đang gỡ bỏ hàng giờ công việc thô bạo của bạn.

Làm ví dụ, cô trích dẫn việc thực hiện các báo cáo nghiên cứu sâu về thị trường tài chính mà có thể mất hàng giờ để tạo ra bằng tay. Bằng cách tự động hóa công việc đó, cô cho rằng người sử dụng có thể tự do phân tích các tác động thay vì chỉ thu thập dữ liệu. “Điều đó mở ra cái gì cho bạn?” cô hỏi khán giả, thúc giục họ cân nhắc xem họ có thể làm được nhiều hơn bao nhiêu với các công cụ này ngay “ở tay.”

Sự lo lắng về cải thiện vô tận

Nirghin cho rằng thế hệ của cô确实面临着一个人们没有意识到的严峻现实：技术过时的无情速度，以及他们自己对这一事实的认识。她说，对人工智能的恐惧与“气候焦虑”有一些相似之处。她指出，她最早进行的一些研究是关于气候变化的，她将气候焦虑解释为这样一种观点，即“气候变化的趋势正在显现，我们真的不知道该怎么做，但我们知道它正在到来，而且没有人行动得足够快来解决这个问题。”

这与人们认识到当前的技术虽然看起来令人印象深刻，但与即将到来的技术相比却很原始有关。“目前的模型已经是它们所能达到的最笨的程度了，”Nirghin警告说。“从现在开始每一个模型只会变得更快