OpenAI’s Codex và Anthropic’s Claude châm ngòi cuộc cách mạng mã hóa khi các nhà phát triển tuyên bố từ bỏ lập trình truyền thống

(SeaPRwire) –   Liệu lập trình truyền thống đã chết? Đó là câu hỏi mà nhiều nhà phát triển đã tự hỏi bản thân trong tuần này sau khi các mô hình viết mã mới và cực kỳ mạnh mẽ từ OpenAI và Anthropic được ra mắt.

Tuần trước, OpenAI và Anthropic đã lần lượt cho ra mắt các mô hình viết mã của họ—GPT-5.3-Codex và Claude Opus 4.6—cả hai đều đại diện cho những bước nhảy vọt đáng kể trong khả năng viết mã bằng AI. GPT-5.3-Codex cho thấy hiệu suất cao hơn rõ rệt trên các điểm chuẩn viết mã so với các mô hình trước đó, trong khi Opus 4.6 giới thiệu một tính năng cho phép người dùng triển khai các nhóm tác nhân AI tự trị có thể xử lý đồng thời các khía cạnh khác nhau của các dự án phức tạp. Cả hai mô hình đều có thể viết, kiểm thử và gỡ lỗi mã với sự can thiệp tối thiểu của con người—thậm chí tự lặp lại công việc của chính chúng và tinh chỉnh các tính năng trước khi trình bày kết quả cho các nhà phát triển.

Việc phát hành—đặc biệt là GPT-5.3-Codex—đã châm ngòi cho một cuộc khủng hoảng hiện sinh trực tuyến trong giới kỹ sư phần mềm. Trọng tâm của nó là một bài luận của Matt Shumer, CEO của OthersideAI. Shumer nói rằng “một điều gì đó đã được kích hoạt” sau khi các mô hình được phát hành và mô tả các mô hình AI hiện đang xử lý toàn bộ chu kỳ phát triển một cách tự trị—viết hàng chục nghìn dòng mã, mở ứng dụng, kiểm thử tính năng và lặp lại cho đến khi hài lòng, trong khi các nhà phát triển chỉ đơn giản mô tả kết quả mong muốn và rời đi. Ông đề xuất rằng những tiến bộ này có nghĩa là AI có thể làm gián đoạn việc làm nghiêm trọng hơn cả đại dịch COVID-19.

Bài luận đã nhận được những phản ứng trái chiều. Một số nhà lãnh đạo công nghệ đồng ý, bao gồm đồng sáng lập Reddit Alexis Ohanian, nhưng những người khác, bao gồm giáo sư NYU Gary Marcus, thì gọi đó là “sự cường điệu hóa được vũ khí hóa”. (Marcus lưu ý rằng Shumer không cung cấp dữ liệu nào hỗ trợ cho tuyên bố rằng AI có thể viết các ứng dụng phức tạp mà không có lỗi.) Jeremy Kahn của Fortune cho rằng chính những đặc điểm độc đáo của việc viết mã—như kiểm thử tự động—đã khiến nó dễ dàng được tự động hóa hoàn toàn hơn, trong khi việc tự động hóa các lĩnh vực công việc tri thức khác có thể khó nắm bắt hơn.

Các kỹ sư phần mềm là những người áp dụng sớm

Đối với nhiều kỹ sư, một số cảnh báo của Shumer chỉ phản ánh thực tế hiện tại của họ. Nhiều kỹ sư nói rằng họ đã hoàn toàn ngừng viết mã, thay vào đó dựa vào AI để viết mã theo chỉ dẫn của họ.

Mặc dù các bản phát hành mới thực sự đại diện cho những cải tiến có ý nghĩa, các nhà phát triển cũng cho biết ngành công nghiệp này đã trải qua một sự chuyển đổi chậm trong năm qua khi các mô hình trở nên đủ khả năng để tự trị xử lý các nhiệm vụ ngày càng phức tạp. Trong khi các nhà phát triển tại các công ty công nghệ hàng đầu phần lớn đã ngừng viết mã từng dòng, họ không ngừng xây dựng phần mềm—họ đã trở thành những đạo diễn của các hệ thống AI thực hiện việc gõ mã cho họ. Kỹ năng đã chuyển đổi từ viết mã sang kiến trúc giải pháp và hướng dẫn các công cụ AI. Một số người lập luận rằng các mô hình mới chủ yếu “làm vỡ bong bóng” xung quanh việc viết mã bằng AI bằng cách khiến những người ngoài ngành viết mã nhận thức được một xu hướng mà các kỹ sư đã trải nghiệm trong nhiều tháng.

Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập tuần này, đồng Giám đốc điều hành của Spotify, Gustav Söderström, cho biết các nhà phát triển của công ty “đã không viết một dòng mã nào kể từ tháng Mười Hai.” Hệ thống nội bộ của gã khổng lồ phát trực tuyến này sử dụng Claude Code để triển khai từ xa, cho phép các kỹ sư chỉ thị cho AI sửa lỗi hoặc thêm tính năng thông qua Slack trên điện thoại của họ trong lúc di chuyển, sau đó hợp nhất công việc đã hoàn thành vào môi trường sản xuất trước khi đến văn phòng. Söderström cho biết Spotify đã ra mắt hơn 50 tính năng mới trong năm 2025 bằng cách sử dụng các quy trình làm việc này.

Ngay cả trong nội bộ Anthropic, các kỹ sư cũng đang phụ thuộc rất nhiều vào chính công cụ của họ để viết mã mới. Boris Cherny, người đứng đầu Claude Code, cho biết hồi đầu tháng này rằng ông đã không viết mã trong hơn hai tháng. Anthropic tiết lộ rằng 70% đến 90% mã của công ty hiện được tạo bởi AI.

Bản thân các mô hình cũng đã đạt được một cột mốc đệ quy: Giờ đây chúng đang thực sự giúp xây dựng các phiên bản lặp lại tiên tiến hơn của chính chúng. OpenAI cho biết GPT-5.3-Codex “là mô hình đầu tiên của chúng tôi đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra chính nó,” một sự thay đổi đáng kể trong cách phát triển AI hoạt động. Tương tự, Cherny của Anthropic cho biết nhóm của ông đã xây dựng Claude Cowork—một phiên bản không kỹ thuật của Claude Code để quản lý tệp—trong khoảng một tuần rưỡi, phần lớn là sử dụng chính Claude Code. Ngay cả đối với Claude Code, Cherny cho biết khoảng 90% mã của chính nó hiện được viết bởi Claude Code.

Bất chấp những lợi ích về năng suất, một số nhà phát triển cũng cảnh báo rằng các công cụ mới có thể dẫn đến kiệt sức. Steve Yegge, một kỹ sư kỳ cựu, cảnh báo rằng các mô hình mới có nguy cơ làm cạn kiệt các nhà phát triển thông qua việc làm việc quá sức.

Trong một bài đăng blog được chia sẻ rộng rãi, Yegge mô tả việc đột ngột ngủ thiếp đi sau các phiên viết mã dài và các đồng nghiệp cân nhắc lắp đặt các buồng ngủ trưa tại văn phòng của họ. Ông lập luận rằng bản chất gây nghiện của các công cụ viết mã AI đang đẩy các nhà phát triển vào việc đảm nhận khối lượng công việc không bền vững. “Với mức tăng hiệu suất gấp 10 lần, nếu bạn cung cấp cho một kỹ sư Claude Code, thì một khi họ thành thạo, luồng công việc của họ sẽ tạo ra giá trị tương đương với chín kỹ sư bổ sung,” ông viết. Nhưng “xây dựng mọi thứ với AI tốn rất nhiều năng lượng của con người.”