AI thay đổi công việc mãi mãi vào năm 2025

(SeaPRwire) –   Các nhà sử học tương lai sẽ thấy rằng những hạt giống của một sự chuyển đổi sâu sắc đã được gieo trồng vào năm 2025. Đến năm 2050, hầu hết mọi người sẽ chỉ huy lực lượng lao động lớn hơn các tập đoàn đa quốc gia lớn nhất ngày nay. Nhưng “nhân viên” của chúng ta sẽ không phải là những người ngồi trong các phòng làm việc hay đứng trên sàn nhà máy. Họ sẽ là các đội quân tác nhân AI—những nhân viên số có thể thực hiện các nhiệm vụ như thiết kế sản phẩm, viết mã, đàm phán chuỗi cung ứng, chạy các thí nghiệm phức tạp và thiết kế các chiến dịch tiếp thị trong khi chúng ta ngủ.

Tốc độ mà đã lan rộng khắp lực lượng lao động đã tăng tốc trong năm qua. Một cuộc khảo sát các nhà điều hành doanh nghiệp bởi cho thấy 79% các công ty đang tận dụng agentic AI. Và mặc dù nhiều người đã phê phán các công ty đã đầu tư vào AI mà không có lợi ích trực tiếp cho lợi nhuận—một hiện tượng tôi gọi là “”—agentic AI hứa hẹn sẽ thúc đẩy những lợi ích năng suất thực sự, thúc đẩy việc áp dụng thêm.

Câu hỏi cấp bách nhất cho kỷ nguyên phía trước: Điều gì sẽ xảy ra với ?

Để hiểu của sự thay đổi agentic AI đối với con người, chúng ta phải phân tích bản chất của công việc. Hầu như mọi nhiệm vụ có giá trị đều có thể được phân tách thành ba giai đoạn riêng biệt:

1. Đặt câu hỏi đúng: Xác định vấn đề và mục tiêu.
2. Thực thi: Thực hiện các bước để đạt được mục tiêu đó.
3. Đánh giá: Xác minh kết quả và tinh chỉnh mục tiêu.

Trong phần lớn lịch sử nhân loại, người lao động đã phải làm cả ba việc. Nhưng đặc điểm xác định của kỷ nguyên này là AI đang trở nên đáng kinh ngạc giỏi ở Phần 2: Thực thi.

Trong của tôi với Tom Mitchell, chúng tôi đã khám phá cách học máy mở khóa “tacit knowledge”—những điều chúng ta biết cách làm nhưng không thể giải thích, như nhận diện khuôn mặt hoặc đi xe đạp. Trước đây, chúng ta không thể tự động hóa các nhiệm vụ này vì không thể viết quy tắc cho chúng. Nhưng agentic AI đã thay đổi cuộc chơi. Bằng cách học từ dữ liệu và thử và sai (thường qua “reinforcement learning”), AI hiện có thể thực thi các chuỗi hành động phức tạp mà không cần chỉ dẫn rõ ràng cho mỗi bước. Nó có thể điều hướng thế giới số, tối ưu hóa logistics, hoặc viết mã phần mềm hoạt động, thường tốt hơn và nhanh hơn bất kỳ con người nào.

Điều này thay đổi nền kinh tế cơ bản của giá trị. Kinh tế học dạy chúng ta rằng khi một nguồn lực trở nên rẻ và phong phú, giá trị sẽ chuyển sang các bổ sung của nó. Khi thực thi trở thành hàng hóa, điểm nghẽn—và giá trị—sẽ chuyển sang việc đặt câu hỏi đúng và đánh giá kết quả. 

Hệ quả là, trong thế giới mới này, nhiều người lao động sẽ trở thành những gì tôi gọi là Chief Question Officers (CQO).

Trong những năm tới, công việc chính của một CQO sẽ là có được khả năng phán đoán để biết phải hỏi gì, tại sao nó quan trọng, và làm thế nào để đánh giá liệu AI có thực sự thành công hay không. Chúng ta sẽ là các kiến trúc sư; AI sẽ là người xây dựng.

Sự chuyển đổi này hứa hẹn một sự bùng nổ về doanh nghiệp và đổi mới. Khi bất kỳ ai có tia sáng tạo có thể điều phối một đám mây các tác nhân AI để xây dựng nguyên mẫu, phân tích thị trường và kiểm tra giả thuyết, chi phí của việc thử điều gì đó mới sẽ giảm mạnh. Chúng ta sẽ chứng kiến một “Cambrian explosion” của các sản phẩm và dịch vụ mới khi AI hạ thấp rào cản gia nhập để giải quyết các vấn đề khó khăn nhất của thế giới.

Tương lai này, tuy nhiên, không phải là không thể tránh khỏi. Đó là một sự lựa chọn.

“” là sự cám dỗ để sử dụng AI chỉ để bắt chước và thay thế con người, làm giảm tiền lương và tập trung quyền lực. Cùng các công nghệ có thể trao quyền cho hàng tỷ CQO có thể thay vào đó được sử dụng bởi một vài công ty hoặc chính phủ để tập trung hóa kiểm soát và giám sát.

Lời hứa của kỷ nguyên máy móc thứ hai là một thế giới nơi máy móc tăng cường tâm trí chúng ta, không chỉ thay thế cơ bắp. Nhưng liệu AI dẫn đến sự trao quyền rộng rãi hay tập trung hóa cứng nhắc không phải là một câu hỏi công nghệ; đó là một câu hỏi xã hội. 

Đến năm 2050, câu hỏi quan trọng nhất về AI sẽ không phải là nó có thể làm gì, mà là ai được quyết định nó làm gì.