Các khoản đầu tư của Quân đội Hoa Kỳ vào Trí tuệ nhân tạo đang tăng vọt
(SeaPRwire) – Chi tiêu của chính phủ Mỹ cho trí tuệ nhân tạo đã tăng vọt trong năm qua, dẫn dắt bởi việc tăng đầu tư quân sự, theo báo cáo của Viện Brookings, một tổ chức tư vấn có trụ sở tại Washington D.C.
Báo cáo cho thấy giá trị tiềm năng của các hợp đồng liên quan đến AI của chính phủ Mỹ đã tăng gần 1.200%, từ 355 triệu USD trong giai đoạn trước tháng 8 năm 2022, lên 4,6 tỷ USD trong giai đoạn trước tháng 8 năm 2023.
Sự tăng trưởng này gần như hoàn toàn do Bộ Quốc phòng Mỹ (DoD) dẫn dắt. Tổng số tiền DoD cam kết cho các hợp đồng liên quan đến AI tăng từ 190 triệu USD trong giai đoạn trước tháng 8 năm 2022 lên 557 triệu USD trong giai đoạn trước tháng 8 năm 2023.
Tổng số tiền DoD có thể chi nếu mỗi hợp đồng được mở rộng đến hạn tối đa còn tăng nhanh hơn, từ 269 triệu USD trong giai đoạn trước tháng 8 năm 2022 lên 4,3 tỷ USD trong giai đoạn trước tháng 8 năm 2023. Sự bùng nổ tiềm năng trong chi tiêu quân sự của Mỹ là lớn đến mức “mọi cơ quan khác đều trở thành một số không”, các tác giả báo cáo lưu ý.
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.
Những thông báo này, cùng với sự tăng trưởng mạnh mẽ trong chi tiêu AI, được đưa ra trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ gay gắt giữa Mỹ và Trung Quốc. Hai cường quốc AI đang nuôi dưỡng ngành công nghiệp trong nước để phát triển các mạch bán dẫn siêu công suất cần thiết cho các mô hình AI mạnh nhất, trong khi chính phủ Mỹ đã áp đặt các lệnh cấm nhằm ngăn chặn Trung Quốc có được các mạch bán dẫn tiên tiến nhất.
Khi được hỏi ý kiến, một quan chức Bộ Quốc phòng Mỹ đã nghi ngờ độ chính xác của phân tích của Viện Brookings, chỉ ra rằng ví dụ, Bộ đã yêu cầu 874 triệu USD cho nghiên cứu, phát triển, thử nghiệm và đánh giá AI trong , và 1,8 tỷ USD cho nghiên cứu, phát triển, thử nghiệm và đánh giá AI trong .
Tuy nhiên, bất chấp sự tăng trưởng đáng kể, chi tiêu công cho AI vẫn bị lép vế so với các công ty công nghệ lớn. Trong khu vực tư nhân, các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI được trả lương hàng triệu đô la. Các công ty đang đầu tư mạnh vào nguồn lực tính toán cần thiết cho các hệ thống AI tiên tiến, chẳng hạn như Mark Zuckerberg, người sáng lập và CEO của Meta, gần đây đã tuyên bố rằng đến cuối năm 2024, công ty của ông sẽ sở hữu hơn 340.000 GPU Nvidia H100, chip bán dẫn được lựa chọn cho các mô hình AI tiên tiến, với giá khoảng 30.000 USD mỗi chiếc. Microsoft đang đầu tư hàng năm hơn 50 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu đầy đủ các chip bán dẫn.
Ngay cả khi bỏ qua chi phí cho cơ sở hạ tầng AI, khu vực tư nhân vẫn chi tiêu nhiều hơn đáng kể so với khu vực công cho AI, theo Josh Wallin, một chuyên gia tại tổ chức tư vấn Center for a New American Security có trụ sở tại Washington D.C.. Điều này khó có thể thay đổi, bởi AI là một công nghệ có tính ứng dụng rộng, ông lập luận.
Báo cáo của Viện Brookings cũng cho thấy quy mô của các hợp đồng được trao đang bắt đầu tăng lên, phản ánh sự chuyển đổi từ thử nghiệm nhỏ sang triển khai quy mô lớn hơn. Sự trưởng thành công nghệ của AI, chứ không phải là cạnh tranh công nghệ với Trung Quốc, mới chính là nguyên nhân khiến chi tiêu quân sự cho AI tăng vọt, theo Wallin.
“Bộ Quốc phòng Mỹ đã nhận thức rõ rằng chúng ta đang phải đối mặt với các đối thủ tiềm tàng về phát triển AI”, Wallin nói. “Bộ Quốc phòng Mỹ đã đầu tư trong nhiều năm qua để phát triển khả năng, và bây giờ họ cuối cùng cũng đang phải triển khai, xác thực và tiến hành thử nghiệm quy mô lớn nhiều hơn.”