Chúng Ta Đang Tập Trung Vào Loại Khủng Hoảng AI Sai

(SeaPRwire) –   Các cuộc thảo luận về tương lai của AI quá bi quan. Hoặc đúng hơn, chúng tập trung vào loại thảm họa sai lầm.

Có nhiều lo ngại đáng kể về tương lai của AI, đặc biệt là khi các nhà nghiên cứu đã nêu ra những rủi ro của Trí tuệ nhân tạo toàn diện (AGI) – một AI thông minh hơn con người. Họ lo ngại rằng một AGI sẽ dẫn đến tình trạng thất nghiệp hàng loạt hoặc rằng AI sẽ phát triển vượt khỏi tầm kiểm soát con người – hoặc tệ hơn (những bộ phim Terminator và 2001 đến tâm trí).

Thảo luận về những lo ngại này dường như quan trọng, cũng như suy nghĩ về những mối đe dọa thường ngày và ngay lập tức hơn của thông tin sai lệch, video giả mạo sâu, và sự lan truyền được hỗ trợ bởi AI. Nhưng tập trung vào các sự kiện tận thế cũng tước đoạt phần lớn chúng ta khỏi sự chủ động của mình. AI trở thành một thứ chúng ta xây dựng hoặc không xây dựng, và không ai bên ngoài một vài chục giám đốc công nghệ ở Thung lũng Silicon và các quan chức chính phủ hàng đầu thực sự có bất kỳ lựa chọn nào về nó.

Nhưng thực tế là chúng ta đang sống trong những ngày đầu của Kỷ nguyên AI, và ở mọi cấp độ của một tổ chức, chúng ta cần đưa ra một số quyết định rất quan trọng về những gì điều đó thực sự có nghĩa. Chờ đợi để đưa ra những lựa chọn này có nghĩa là chúng sẽ được đưa ra cho chúng ta. Nó mở cửa cho chúng ta nhiều thảm họa nhỏ, khi các công việc và nơi làm việc bị xáo trộn từng người một theo cách thay đổi cuộc sống và sinh kế.

Chúng ta biết đây là mối đe dọa thực sự, bởi dù có bất kỳ dừng lại tạm thời nào trong việc tạo ra AI, và không có bất kỳ sự phát triển AI nào hơn so với những gì có sẵn ngày nay, AI vẫn sẽ ảnh hưởng đến cách chúng ta làm việc và học tập. Chúng ta biết điều này vì ba lý do: Thứ nhất, AI thực sự dường như tăng năng suất theo cách chúng ta chưa bao giờ thấy trước đây. Một nghiên cứu vào tháng 9 năm 2023 cho thấy cải tiến lớn trong các nhiệm vụ làm việc khi sử dụng AI, với tiết kiệm thời gian hơn 30% và chất lượng đầu ra cao hơn đối với những người sử dụng AI. Thêm vào đó là những tiến bộ đạt được bởi GPT-4, và rõ ràng tại sao việc sử dụng AI đã trở nên phổ biến giữa các nhà quản lý và nhân viên, ngay cả khi họ giữ kín nó.

Chúng ta cũng biết rằng AI sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc và học tập bởi vì nó ảnh hưởng đến một nhóm công việc chưa bao giờ thực sự phải đối mặt với sự sốc tự động hóa trước đây. Nhiều nghiên cứu cho thấy những người có nguy cơ cao nhất (và do đó những người có công việc sẽ phải thích ứng nhiều nhất khi có AI) là những người có trình độ học vấn cao và lương cao, và những người có sự sáng tạo nhiều nhất trong công việc của họ. Áp lực đối với các tổ chức để có quan điểm về một công nghệ ảnh hưởng đến những người lao động này sẽ rất lớn, đặc biệt khi lợi ích năng suất do AI dẫn đầu trở nên phổ biến. Những công cụ này đang trên đường trở thành phổ biến trong môi trường làm việc của chúng ta. Ví dụ, Microsoft đã phát hành công cụ Co-Pilot GPT-4 cho các ứng dụng Office phổ biến của mình, ngay cả khi Google làm điều tương tự cho công cụ văn phòng của họ.

Do đó, bản năng tự nhiên của nhiều quản lý có thể là “sa thải nhân viên, tiết kiệm chi phí”. Nhưng nó không nhất thiết phải như vậy – và nó không nên như vậy. Có nhiều lý do tại sao các công ty không nên biến lợi thế hiệu quả thành giảm biên chế hoặc chi phí. Những công ty hiểu cách sử dụng lao động có năng suất cao của mình có cơ hội thống trị những người cố gắng duy trì đầu ra sau AI ở mức như đầu ra trước AI, chỉ với ít người hơn. Các công ty cam kết duy trì lực lượng lao động của mình có thể có nhân viên là đối tác, những người vui mừng dạy cho người khác về cách sử dụng AI tại nơi làm việc, thay vì nhân viên sợ hãi che giấu AI vì sợ bị thay thế. Sự hợp tác là rất quan trọng đối với thành công đổi mới của nhóm, đặc biệt khi phải đối mặt với sự thay đổi nhanh chóng.

Có những dấu hiệu được che giấm trong các nghiên cứu về con đường tiến lên. Mặc dù lo ngại về AI, nhưng người lao động thường thích sử dụng nó bởi vì nó loại bỏ những phần làm việc nhàm chán và khó chịu nhất của công việc họ, để lại những nhiệm vụ thú vị nhất. Do đó, ngay cả khi AI loại bỏ một số nhiệm vụ có giá trị trước đây của công việc, công việc còn lại có thể có ý nghĩa hơn và có giá trị hơn. Nhưng điều này không phải là điều tất yếu, do đó, quản lý viên và lãnh đạo phải quyết định liệu họ có cam kết tái cấu trúc công việc xung quanh AI theo cách giúp đỡ con người lao động hơn là làm tổn hại đến họ hay không. Họ cần phải hỏi “tầm nhìn của tôi về cách AI làm cho công việc tốt hơn thay vì tệ hơn là gì?”.

Thay vì chỉ lo ngại về một thảm họa AI khổng lồ, chúng ta cần phải lo ngại về nhiều thảm họa nhỏ mà AI có thể mang lại. Những người lãnh đạo không sáng tạo hoặc bị căng thẳng có thể quyết định sử dụng các công cụ mới này cho mục đích giám sát và sa thải. Giáo viên có thể quyết định sử dụng AI theo cách bỏ lại một số học sinh. Và chỉ là những vấn đề rõ ràng.

Nhưng AI không nhất thiết phải gây thảm họa. Khi sử dụng đúng cách, AI có thể tạo ra những thắng lợi cục bộ, nơi công việc vô nghĩa hoặc vô dụng trước đây trở nên sản xuất và trao quyền. Nơi học sinh bị bỏ lại có thể tìm thấy con đường mới. Và nơi lợi nhuận năng suất dẫn đến tăng trưởng và đổi mới.

Điều về một công nghệ có thể áp dụng rộng rãi là quyết định về cách sử dụng nó không bị giới hạn ở một nhóm nhỏ người. Nhiều người trong tổ chức sẽ đóng một vai trò trong việc định hình ý nghĩa của AI đối với nhóm của họ, khá