Nhà Nghiên Cứu Đang Cố Gắng Nhìn Trộm Tương Lai Của AI

(SeaPRwire) –   Hãy tưởng tượng xem phản ứng của thế giới đối với biến đổi khí hậu chỉ dựa vào những dự đoán mang tính suy đoán từ các chuyên gia và giám đốc điều hành, thay vì các mô hình về khoa học khí hậu nghiêm ngặt. Một người có thể nói rằng: “Nhiệt độ tăng hai độ sẽ sớm xảy ra nhưng sẽ làm thay đổi thế giới ít hơn chúng ta nghĩ”. Một người khác có thể phản bác rằng: “Nhiệt độ tăng hai độ không phải vấn đề chỉ xảy ra trong tương lai gần. Sẽ còn mất một thời gian dài nữa”. 

Chúng ta đang ở trong một thế giới ít nhiều như vậy với trí tuệ nhân tạo, với Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, tuyên bố rằng các hệ thống AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể sẽ được phát triển trong “tương lai khá gần”, trong khi Yann LeCun, nhà khoa học trưởng về AI tại Facebook, lại cho rằng các hệ thống AI ở cấp độ con người “sẽ mất một thời gian dài”. 

Jaime Sevilla, một nhà nghiên cứu người Tây Ban Nha 28 tuổi, đang cố gắng thay đổi điều đó. Vẫn còn rất mơ hồ là khả năng và cách thức mà các hệ thống AI tiên tiến nhất sẽ tiếp tục tiến triển nhanh chóng, cũng như những tác động của các hệ thống đó đối với xã hội là gì. Nhưng xét đến tầm quan trọng của AI hiện nay, thì việc cố gắng đưa một chút sự nghiêm ngặt đặc trưng của khoa học khí hậu vào việc dự đoán tương lai của AI là điều đáng thử, Sevilla cho biết. Ông nói: “Ngay cả khi sự đổi mới về AI dừng lại, thì đây vẫn là một công nghệ sẽ ảnh hưởng đến cuộc sống của nhiều người”. “Đó là lý do đủ để chúng ta nghiêm túc về vấn đề này”.

Để thực hiện điều này, vào năm 2022, Sevilla đã thành lập Epoch AI, một tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận nghiên cứu các xu hướng lịch sử trong lĩnh vực AI và sử dụng các xu hướng đó để giúp dự đoán công nghệ này có thể phát triển như thế nào trong tương lai. Ông cho biết: “Chúng tôi muốn làm điều gì đó tương tự cho trí tuệ nhân tạo như những gì William Nordhaus, người đoạt giải Nobel, đã làm đối với biến đổi khí hậu”. “Ông ấy đã đặt nền tảng cho nghiên cứu nghiêm ngặt và hành động chu đáo được hướng dẫn bởi bằng chứng. Và chúng tôi muốn làm như vậy. Chúng tôi muốn theo bước chân của ông ấy”.

Sevilla lớn lên ở Torrejón de Ardoz, một vùng ngoại ô công nghiệp của Madrid. Ông sớm quan tâm đến công nghệ đã theo đuổi các bằng cấp về toán học và kỹ thuật máy tính từ Đại học Complutense Madrid. Tại đó, ông vô tình gieo những hạt giống đầu tiên cho Epoch AI—trong năm đầu tiên của mình, ông đã trở lại trường trung học phổ thông để trình bày về tính hợp lý và trí tuệ nhân tạo, khiến Pablo Villalobos, một học sinh trong khán giả, vô cùng ấn tượng, người sau này trở thành nhân viên tình nguyện đầu tiên của Epoch AI.

Vào năm 2020, Sevilla bắt đầu học Tiến sĩ về trí tuệ nhân tạo tại Đại học Aberdeen. Bị mắc kẹt ở nhà do các hạn chế của COVID-19 và cảm thấy lạc lõng khi là một người Tây Ban Nha yêu thích ánh nắng ở vùng Scotland ảm đạm, ông đã có thời gian suy nghĩ nghiêm túc hơn về hướng đi của AI. Ông nói: “Thật ngạc nhiên, không ai thực hiện phân tích có hệ thống về xu hướng của học máy trong vài năm qua”. “Tôi nghĩ: ừ, nếu không có ai làm điều đó, thì tôi nên bắt tay vào thôi”.

Ông và Villalobos bắt đầu dành hàng giờ rảnh rỗi của mình để nghiền ngẫm hàng trăm bài báo hàn lâm, ghi lại lượng sức mạnh tính toán và dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI có ý nghĩa. Cảm thấy tự tin về tầm quan trọng của công việc này nhưng bị nản chí trước quy mô công việc, Sevilla đã kêu gọi các tình nguyện viên, những người trả lời đã trở thành nhóm Epoch AI ban đầu. Cùng nhau, nhóm nhỏ này đã ghi lại các đầu vào quan trọng của mọi mô hình AI quan trọng được tạo ra từ trước đến nay. Khi họ xuất bản các phát hiện của mình vào đầu năm 2022, phản ứng cực kỳ tích cực, với bản báo cáo lan truyền mạnh mẽ ở một số lĩnh vực nhất định trên internet. Được khuyến khích, Sevilla đã tạm dừng chương trình Tiến sĩ của mình, tìm kiếm tài trợ từ các tổ chức phi chính phủ và vào tháng 4 năm 2022, Epoch AI đã ra đời.

Kể từ đó, tổ chức, nơi Sevilla làm giám đốc, đã phát triển lên 13 nhân viên, rải rác khắp thế giới. Tinh thần đồng đội được duy trì thông qua văn hóa Slack sôi động và thỉnh thoảng có các buổi tĩnh tâm mà nhóm nhỏ này vạch ra chiến lược và hát karaoke. Đó là một hoạt động khiêm tốn chỉ mới chuyên nghiệp hóa cách đây hai năm, nhưng công trình của Epoch AI đã được nhiều chính phủ sử dụng rộng rãi khi họ cố gắng tìm hiểu về sự tiến triển nhanh chóng của AI. Báo cáo của Chính phủ Hà Lan về AI thế hệ nêu rõ công trình của Epoch AI, cũng như một báo cáo do chính phủ Vương quốc Anh ủy quyền nhằm tổng hợp bằng chứng về tính an toàn của các hệ thống AI tiên tiến. 

Hai nỗ lực quan trọng nhất để đặt ra các chuẩn mực đối với các mô hình AI tiên tiến—Đạo luật AI của EU và Lệnh hành pháp về AI của Tổng thống Joe Biden—đặt ra ngưỡng về sức mạnh tính toán được sử dụng để huấn luyện một mô hình AI, vượt ngưỡng này thì áp dụng các quy tắc nghiêm ngặt hơn. Lennart Heim, một nhà nghiên cứu tại tổ chức tư vấn phi lợi nhuận RAND Corporation, người là thành viên của nhóm sáng lập Epoch AI và vẫn có liên kết với tổ chức này, cho biết cơ sở dữ liệu của Epoch AI về các mô hình AI là một nguồn lực vô giá đối với các nhà hoạch định chính sách thực hiện các nỗ lực như vậy. Ông cho biết “tôi nghĩ nói rằng không có cơ sở dữ liệu nào khác trên thế giới toàn diện và nghiêm ngặt như vậy là điều hoàn toàn công bằng”.

Các nhà nghiên cứu tại Epoch AI hiện đặt mục tiêu tiến thêm một bước nữa bằng cách sử dụng nghiên cứu của họ về các xu hướng lịch sử để đưa ra những dự đoán về tác động trong tương lai của AI. Ví dụ, trong một báo cáo xuất bản vào tháng 11 năm 2022, Epoch AI đã phân tích lượng dữ liệu được đưa vào các mô hình AI gia tăng theo thời gian như thế nào và ước tính có bao nhiêu dữ liệu hữu ích sẵn sàng cho các nhà phát triển AI. Sau đó, các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng các nhà phát triển AI có thể sớm hết dữ liệu trừ khi họ tìm ra những cách mới để cho các sáng tạo của mình tiếp cận dữ liệu. Một báo cáo khác cố gắng dự đoán thời điểm các hệ thống AI, nếu phổ biến rộng rãi, sẽ dẫn đến những thay đổi về mặt xã hội tương đương về quy mô so với cuộc cách mạng công nghiệp—mô hình của họ ước tính rằng kết quả như vậy có khả năng xảy ra 50% vào năm 2033. Đây chỉ là một mô