Cuộc Cách mạng AI Vật lý đang Tái cấu trúc Nền kinh tế Toàn cầu

(SeaPRwire) –   Vào cuối năm 2022, với sự ra mắt của ChatGPT, trí tuệ nhân tạo dường như đã đột ngột xâm nhập vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, một loại AI khác biệt hoàn toàn đã âm thầm, dần dần được giới thiệu vào thế giới của chúng ta theo những cách sẽ có tác động sâu sắc hơn nhiều so với chatbot thông thường của bạn: AI vật lý. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào tài sản thực tế là cốt lõi của nền kinh tế dựa trên quyền tự chủ đang hình thành ngày nay.

Cuộc cách mạng này không thể quan trọng hơn. Chuỗi cung ứng toàn cầu, hệ thống năng lượng và cơ sở hạ tầng quan trọng đang chịu áp lực chưa từng có—tạo ra tình trạng thiếu hụt, gián đoạn và chậm trễ, đồng thời góp phần làm tăng chi phí sinh hoạt. Hơn nữa, ngày càng có ít lao động có kỹ năng sẵn sàng giải quyết những thách thức này, điều này càng làm tăng rủi ro hoạt động.

Giải pháp là loại bỏ những rào cản từng ngăn cản chúng ta truy cập thông tin theo thời gian thực trên các tài sản và hệ thống khác biệt, đồng thời kết hợp nó với hàng thập kỷ kiến thức lịch sử bị mắc kẹt trong máy móc của chúng ta. Sự tích hợp liền mạch hiện nay của dữ liệu thời gian thực được làm phong phú bởi bối cảnh lịch sử sâu sắc đã mở khóa tiềm năng thực sự của AI vật lý. Với nền tảng này, các tổ chức có thể tổng hợp thông tin theo những cách cải thiện kết quả kinh doanh, nâng cao an toàn và giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng lao động.

Chúng ta đã bắt đầu thấy điều đó xảy ra. Tại các nhà máy lọc dầu, các thuật toán tiên tiến có thể liên tục điều chỉnh hỗn hợp nhiên liệu, nhiệt độ xử lý và tốc độ dòng chảy trên hàng chục đơn vị được kết nối, phân tích hàng nghìn biến số mỗi giây để tối ưu hóa hiệu quả hoạt động. Các nhà vận hành nhà máy có thể đưa ra quyết định tăng sản lượng mà không ảnh hưởng đến an toàn hoặc chất lượng—mở khóa mức năng suất chưa từng có.

Và nhờ có AI vật lý, một hệ thống phòng cháy chữa cháy có thể liên tục diễn giải dữ liệu từ các cảm biến nhiệt, khói, khí, nước và các cảm biến khác, phát hiện các bất thường để cảnh báo sớm nhằm bảo vệ con người và tài sản. Khi các hạt nhỏ, dấu hiệu sớm nhất của sự cháy, được phát hiện, trước khi khói có thể nhìn thấy bằng mắt thường, hệ thống có thể xác định các thuật toán kỹ thuật số chỉ ra dấu hiệu của đám cháy điện giai đoạn đầu và sau đó thông báo cho sở cứu hỏa và an ninh tòa nhà.

AI vật lý cũng có thể giúp nâng cao kỹ năng cho người lao động. Ví dụ, hãy tưởng tượng một hệ thống bảo trì có hỗ trợ AI có thể hướng dẫn một kỹ thuật viên mới tuyển qua các bước tinh tế để sửa chữa một lò sưởi bị trục trặc, hiển thị chẩn đoán theo thời gian thực, sơ đồ chú thích và hướng dẫn thích ứng trên màn hình cầm tay. Hệ thống cũng có thể theo dõi tốc độ và tiến độ của kỹ thuật viên, điều chỉnh hướng dẫn, dự đoán sai sót và đưa ra hướng dẫn hỗ trợ từ đầu đến cuối.

Không giống như tự động hóa truyền thống, AI vật lý có thể mang lại sự cải tiến liên tục. Khi hệ thống hoạt động, các công cụ chẩn đoán sẽ xem xét cách các thành phần của nó hoạt động. Mô hình AI phân tích dữ liệu đó và áp dụng những gì nó đã “học” để tạo ra một kế hoạch tối ưu hóa hệ thống. Sau đó, với sự chấp thuận của con người, hệ thống sẽ thực hiện kế hoạch theo một vòng xoắn ốc tăng cường không ngừng.

Chắc chắn, khả năng này đi kèm với mức độ phức tạp cao. AI vật lý không phải là cắm và chạy. Dữ liệu mà nó dựa vào thường là độc quyền và chỉ hữu ích cho những người hiểu toàn bộ hoạt động. Hơn nữa, chi phí để làm sai cũng lớn hơn nhiều. Khi một sinh viên năm nhất đại học đưa một ảo giác của chatbot vào bài luận như thể đó là một phân tích hợp lệ, điều đó có thể gây xấu hổ và có khả năng dẫn đến điểm GPA thấp hơn. Điều đó nghiêm trọng, nhưng có thể phục hồi được. Một sự diễn giải sai dữ liệu tốc độ dòng chảy trong một nhà máy hóa chất có thể gây tốn kém hàng triệu đô la do mất năng suất hoặc thậm chí gây tử vong nếu lỗi buộc phải xảy ra sự cố thảm khốc.

Đây là những thách thức khó khăn đòi hỏi mô hình hóa và xác thực nghiêm ngặt. Kết quả phải chắc chắn. Không giống như các chatbot tiêu dùng, các hệ thống này phải hoạt động chính xác mọi lúc. Các kỹ sư AI thường đề cập đến “sáu số chín”, hoặc 99,9999% sự chắc chắn rằng bạn sẽ đạt được kết quả mong muốn. Nhưng trong các ứng dụng công nghiệp, đó là mức tối thiểu, không phải là mức trần.

Đây chính xác là lý do tại sao những lo ngại rằng người lao động sẽ bị xóa sổ khỏi phương trình không chỉ là phóng đại, mà còn là sự hiểu lầm về những gì tự động hóa công nghiệp đòi hỏi. AI vật lý không thay thế phán đoán của con người; nó dựa vào đó. Trong mỗi ví dụ trên—nhà máy lọc dầu, tòa nhà văn phòng, công nhân nhà máy—yếu tố xúc tác không thể thiếu cho một kết quả tốt hơn chính là con người. Đó là kiến thức chuyên môn, hiểu biết ngữ cảnh và phán đoán của người lao động phải hoàn thành vòng lặp. AI có thể tổng hợp, phân tích, dự đoán và đề xuất, nhưng chuyên môn của con người cung cấp ý nghĩa, định hướng và trách nhiệm giải trình.

Trên mọi ngành công nghiệp ngày nay, thế giới đang được định hình lại để làm việc tốt hơn với và vì con người. Ngày nay, AI vật lý đã có mặt và ngày càng được tích hợp sâu hơn vào nền kinh tế toàn cầu. Theo thiết kế, hầu hết mọi người sẽ khó nhận thấy, vì không có chatbot nào cung cấp phản hồi thỏa mãn ngay lập tức. Thay vào đó, AI vật lý sẽ âm thầm phát triển song hành với lực lượng lao động công nghiệp để tạo ra một thế giới hiệu quả hơn, an toàn hơn và thông minh hơn.