Jon Stewart Đúng Về Những Nguy Hiểm Của AI

(SeaPRwire) –   Gần đây Jon Stewart đã làm một bài phê bình hài hước về những lời hứa hẹn của AI được nhấn mạnh bởi các CEO công nghệ. Tôi không nghĩ rằng việc tự động hóa bếp đun của bạn là cách tốt nhất để chứng minh tiềm năng của AI, như Jon đã làm, nhưng tôi đồng ý với cơ sở của luận điểm của anh ấy rằng sự đổi mới do AI gây ra sẽ được khai thác để ưu tiên lợi nhuận hơn là con người. Nó có thể gây ra một trong những đợt gián đoạn lao động lớn nhất và nhanh nhất trong lịch sử loài người.

Tôi điều hành một công ty AI có trụ sở tại Thung lũng Silicon tập trung vào việc giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu, và tôi là cựu chính sách của chính phủ Ấn Độ. Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos 2024, các cuộc thảo luận của tôi với truyền thông, lãnh đạo quốc gia và CEO của các công ty Fortune 500 nhấn mạnh quan điểm toàn cầu về AI, nơi AI được thảo luận rộng rãi để mở khóa cho cuộc cách mạng năng suất tiếp theo, thúc đẩy tạo ra của cải và nâng cao đời sống con người bằng cách dân chủ hóa và giảm chi phí tiếp cận thông tin / giáo dục. Hầu hết các cuộc thảo luận về rủi ro cho AI tập trung vào rủi ro tuyệt chủng của AI và các biện pháp bảo vệ chúng ta cần để phòng ngừa tương lai đó. Những cuộc thảo luận của tôi về rủi ro chính trị và xã hội xuất phát từ sự gián đoạn lao động lớn nhất từ AI đều bị nghi ngờ ngay cả bởi cộng đồng AI của chính tôi.

Thực tế là những gì chúng ta đang chứng kiến thông qua AI là một lực lượng khuếch đại tốc độ của sự gián đoạn cấu trúc lao động. Ví dụ, thời đại internet và toàn cầu hóa đã cho phép các công ty Mỹ chuyển việc hỗ trợ khách hàng sang các nước đang phát triển như Ấn Độ, Việt Nam và Thái Lan với chi phí của tầng lớp trung lưu ở một số khu vực Mỹ; bây giờ, một trò truyện được phát triển trên nền tảng LLM doanh nghiệp đã chứng minh hiệu quả bằng hoặc hơn con người trong hỗ trợ khách hàng khiến chúng trở nên dư thừa. Tác động này sẽ còn nghiêm trọng hơn ở các nước có thu nhập cao.

Ảnh hưởng này sẽ còn nghiêm trọng hơn ở các nước có thu nhập cao. Ông đã đề cập rằng gần 60% công việc sẽ bị ảnh hưởng bởi AI, có thể dẫn đến gia tăng bất bình đẳng. Một nửa sẽ hưởng lợi, nhưng một nửa còn lại sẽ bị thay thế / kém hiệu quả hơn, dẫn đến tiền lương thấp hơn, sức mua giảm và chất lượng sống thấp hơn trong thời kỳ lạm phát.

Những sự gián đoạn lao động này tích lũy theo thời gian, ảnh hưởng nhiều nhất đến tầng lớp trung lưu và thấp và đương nhiên trở thành phong trào chính trị. Ở Mỹ, làn sóng toàn cầu hóa và tự động hóa trong 30 năm qua đã tạo ra phong trào chính trị gây rối loạn nhất, dẫn đến việc bầu cử Donald Trump. Tuy nhiên, lần này, sự gián đoạn cũng đang đến với Trung Quốc, khiến tác động của nó không rõ ràng và có thể nguy hiểm hơn.

Thông thường, cuộc tranh luận về tác động của AI đối với lao động dựa trên hai luận điểm. Một là lạc quan hơn rằng sẽ có cả việc tạo và mất việc làm và tác động tổng thể sẽ là tích cực. Hơn nữa, những người mất việc có thể được đào tạo lại / nâng cao kỹ năng cho các loại công việc mới sẽ được tạo ra và cho phép bởi sự phân phối lại của của cải.

Luận điểm thứ hai là tổng hợp hứa hẹn của AI trong các lĩnh vực như giáo dục và nghiên cứu hơn bù đắp đạo đức cho tác động tiêu cực đối với xã hội thông qua mất việc làm. Luận điểm này được đưa ra bởi cộng đồng nhà sáng lập / nhà đầu tư, người nhanh chóng chỉ ra những kỳ tích công nghệ của thời đại Internet, chẳng hạn như điện thoại thông minh, và tác động của nó đối với việc kết nối tỷ người ở các nền kinh tế mới nổi như Ấn Độ.

Luận điểm thứ nhất giả định rằng tốc độ của một sự gián đoạn – mất việc ở một khu vực / lĩnh vực – sẽ ít hơn tốc độ mà quá trình nâng cao kỹ năng có thể xảy ra và rằng việc phân phối lại của cải là công bằng và trơn tru. Mỹ đã đưa ra giả định tương tự về quá trình chuyển đổi năng lượng tái tạo cho công nhân mỏ than và do đó trở thành một trong số ít nền kinh tế lớn mà vấn đề biến đổi khí hậu trở thành vấn đề chia rẽ. Để chứng minh, về việc phân phối lại của cải, tỷ lệ 20% giàu nhất tại Mỹ là 61% vào những năm 1990 và 71% vào năm 2022.

Luận điểm thứ hai giả định rằng giáo dục bằng việc làm, như tôi đã thấy ở quê hương Ấn Độ của mình, nơi 80% số 1,5 triệu kỹ sư tốt nghiệp. Hơn nữa trong thang bậc nhu cầu, có một chiếc điện thoại thông minh hiếm khi có ưu tiên hơn việc có một công việc tốt và một bữa ăn phải chăng cho gia đình. Thứ hai,

Điều này đưa tôi đến sự thật khó chịu phải chấp nhận trách nhiệm của chúng tôi là nhà sáng lập AI cùng với chính phủ quyết định hướng đi của quá trình chuyển đổi này. Sự ám ảnh về lợi nhuận thường khiến chúng tôi tập trung nhiều hơn vào các ứng dụng như tạo ra trò truyện thông minh hơn để thay thế nhân viên hỗ trợ khách hàng hoặc đại lý bán hàng hơn là những vấn đề khó khăn nhưng có ý nghĩa nhất cho nhân loại, chẳng hạn như cải thiện năng suất cho nông dân nhỏ ở các nước đang phát triển hoặc giải quyết ung thư.

Thứ hai, chúng tôi cần phải làm việc với chính phủ và cơ quan quản lý để đảm bảo rằng một phần của của cải được tạo ra trong quá trình này được phân phối công bằng và công chính. Ví dụ, chúng ta có thể cùng tài trợ việc tạo ra các trung tâm đào tạo nghề nghiệp cộng đồng phi lợi nhuận. Cộng đồng này tham gia với công nhân mỏ than không thể chuyển đổi sang nghề năng lượng tái tạo bằng cách giúp họ có được kỹ năng xây dựng, nông nghiệp và lắp đặt t