Tạp chí The Economist chống lại cảnh báo về sức mạnh biến đổi của AI

(SeaPRwire) –   Các nhà công nghệ có xu hướng dự đoán rằng những tác động về mặt kinh tế của sáng tạo của họ sẽ là chưa từng có — và điều này đặc biệt đúng khi nói đến trí tuệ nhân tạo. Năm ngoái, Elon Musk rằng sự tiến bộ liên tục trong AI sẽ khiến sức lao động của con người không còn được cần đến. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman đã rằng AI chắc chắn sẽ tiếp tục sự dịch chuyển sức mạnh kinh tế từ sức lao động sang vốn và tạo ra “sự giàu có phi thường”. Jensen Huang, Giám đốc điều hành công ty thiết kế bán dẫn Nvidia, đã sự phát triển và triển khai của AI là một bước tiến lên “cách mạng công nghiệp mới”.

Nhưng trong khi các nhà công nghệ lạc quan về những tác động kinh tế của AI, thì những thành viên của giới giáo sĩ kỹ trị khác có ảnh hưởng sâu sắc đến đời sống xã hội — các nhà kinh tế — thì không. Ngay cả khi các nhà công nghệ tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ mà họ tuyên bố rằng họ sẽ sớm làm được, thì tác động kinh tế của những hệ thống đó có khả năng sẽ không đạt được kỳ vọng, nhiều nhà kinh tế cho biết. theo Tyler Cowen, một giáo sư kinh tế tại Đại học George Mason, AI sẽ “làm tăng tỷ lệ tăng trưởng hàng năm của Hoa Kỳ từ một phần tư đến một nửa phần trăm”. Nhà kinh tế học đoạt giải Nobel Paul Krugman đã cho rằng “lịch sử cho thấy rằng những tác động kinh tế lớn từ AI sẽ mất nhiều thời gian để hiện thực hóa hơn so với những gì nhiều người hiện dường như ngờ tới”. David Autor, giáo sư kinh tế tại Viện công nghệ Massachusetts, đã cho rằng “thế giới công nghiệp vẫn đang tràn ngập công ăn việc làm, và sẽ tiếp tục như vậy”. 

Là một giáo sư kinh tế tại Đại học Virginia có quan hệ với một số tổ chức có uy tín nhất của chuyên ngành này, Anton Korinek là một thành viên được chứng nhận của giới giáo sĩ. Tuy nhiên, người đàn ông 46 tuổi này đã phá vỡ hàng ngũ. Ông sử dụng các phương pháp của kỷ luật của mình để mô hình hóa những gì sẽ xảy ra nếu AI phát triển như nhiều nhà công nghệ cho biết — nghĩa là các hệ thống AI có khả năng vượt trội so với con người ở bất kỳ nhiệm vụ nào vào cuối thập kỷ này. Trong từ vựng vô trùng của kinh tế học hàn lâm, ông vẽ ra một bức tranh đáng báo động về một tương lai gần, trong đó con người không còn đóng vai trò trong nền kinh tế và sự bất bình đẳng tăng vọt.

Nếu “độ phức tạp của các nhiệm vụ mà con người có thể thực hiện bị giới hạn và tự động hóa hoàn toàn đạt được, thì tiền lương sẽ sụp đổ”, Korinek và một trong những học viên Tiến sĩ của ông, Donghyun Suh, đã viết trong một gần đây. Nói cách khác, nếu có một giới hạn về độ phức tạp của các nhiệm vụ mà con người có thể làm và máy móc trở nên đủ tiên tiến để tự động hóa hoàn toàn tất cả các nhiệm vụ đó, thì tiền lương có thể giảm mạnh vì sức lao động của con người không còn cần thiết nữa, khiến bất kỳ ai không chia sẻ các nguồn lực tích lũy được cho các hệ thống AI và chủ sở hữu của chúng sẽ chết đói.

Các nhà kinh tế đã dành 200 năm qua để giải thích cho những người chưa hiểu biết rằng谬论 về khối lao động — ý tưởng rằng có một số lượng công việc cố định và tự động hóa bất kỳ công việc nào trong số đó sẽ tạo ra tình trạng thất nghiệp vĩnh viễn — là sai, Korinek cho biết. “Theo một cách nào đó, đó là sai lầm về nghề nghiệp của chúng ta”, ông nói. “Chúng ta đã dành quá nhiều thời gian để chống lại một câu chuyện sai lầm, đến nỗi thật khó để xoay chuyển khi sự thật thực sự thay đổi, và nhận ra rằng tình hình lần này thực sự có thể khác”.

“Điều đáng sợ nhất về nó là những dự đoán về công nghệ mà tôi sử dụng làm đầu vào chính là những gì những người như Sam Altman hoặc [Giám đốc điều hành Anthropic] Dario Amodei đều tự do rao giảng ở khắp mọi nơi”, Korinek cho biết. “Tôi không phải là chuyên gia công nghệ, và tôi không có bất kỳ hiểu biết hoặc kiến thức đặc biệt nào về những vấn đề này. Tôi chỉ tiếp nhận những gì họ nói một cách nghiêm túc và tự hỏi: điều đó thực sự có ý nghĩa gì đối với nền kinh tế, đối với công ăn việc làm và tiền lương? Nó sẽ gây gián đoạn hoàn toàn”.

Cha của Korinek, một bác sĩ chăm sóc chính, đã truyền cho ông niềm đam mê trong việc hiểu về não bộ. Khi còn là một thiếu niên ở Áo, Korinek trở nên say mê với khoa học thần kinh và học lập trình. Ở trường đại học, ông đã theo học một khóa về mạng nơ-ron — các hệ thống AI lấy cảm hứng từ não bộ đã trở thành các hệ thống phổ biến và mạnh mẽ nhất trong ngành. “Điều đó rất hấp dẫn, nhưng đồng thời cũng nhàm chán, bởi vì công nghệ này không mạnh như vậy khi sử dụng các công cụ mà chúng ta có vào thời điểm đó”, ông nhớ lại.

Khi Korinek hoàn thành chương trình đại học vào cuối những năm 1990, cuộc khủng hoảng tài chính châu Á nổ ra. Sự cố năm 1997, do khủng hoảng ngoại hối ở Thái Lan gây ra, tiếp nối nhiều sự cố căng thẳng về tài chính cấp tính khác ở các thị trường mới nổi. Korinek quyết định làm tiến sĩ về khủng hoảng tài chính và cách ngăn chặn chúng. May mắn cho ông — mặc dù không may mắn cho mọi người khác — cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu nổ ra vào năm 2008, một năm sau khi ông hoàn thành luận án. Chuyên môn của ông được săn đón và sự nghiệp của ông đã cất cánh.

Là một nhà kinh tế học hàn lâm, ông theo dõi từ bên lề khi các nhà nghiên cứu AI tạo ra bước đột phá này đến bước đột phá khác, đọc báo, nghe các chương trình phát thanh và đọc sách về AI. Vào đầu những năm 2010, khi các hệ thống AI bắt đầu vượt qua con người trong các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh, ông bắt đầu tin rằng trí tuệ chung nhân tạo (AGI) — thuật ngữ dùng để mô tả một hệ thống AI chưa được xây dựng có thể thực hiện mọi nhiệm vụ mà con người có thể làm — có thể được phát triển một cách đáng báo động sớm. Nhưng phải đến khi đứa con đầu lòng của ông chào đời vào năm 2015, ông mới bỏ cuộc. “Thực sự có điều gì đó đang diễn ra, và diễn ra nhanh hơn tôi nghĩ vào những năm 1990”, ông nhớ lại. “Điều này thực sự sẽ có liên quan đến con đường sự nghiệp của con gái tôi”.

Sử dụng các phương pháp kinh tế, Korinek đã tìm cách hiểu cách các hệ thống AI trong tương lai có thể ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế, tiền lương và việc làm, cách mà sự bất bình đẳng do AI tạo ra có thể gây nguy hiểm cho nền dân chủ và cách hoạch định chính sách nên ứng phó với các vấn đề kinh tế do AI đặt ra. Trong nhiều năm, nghiên cứu về kinh tế của AGI là công việc phụ. Các ứng cử viên Tiến sĩ kinh tế sẽ nói với Korinek rằng họ muốn nghiên cứu các câu hỏi mà ông bắt đầu nghiên cứu, nhưng họ cảm thấy mình cần phải bám sát các chủ đề chính thống hơn nếu muốn có được việc làm. Mặc dù đã được phong chức năm 2018 và do đó được bảo vệ khỏi những áp lực của thị trường việc làm học thuật, nhưng Korinek đôi khi cảm thấy nản lòng. “Các nhà nghiên cứu vẫn là những sinh vật xã hội”, ông nói. “Nếu bạn chỉ phải đối mặt với sự hoài nghi đối với công trình của mình, thì việc thực hiện chương trình nghị sự nghiên cứu sẽ khó khăn hơn nhiều, vì bạn bắt đầu nghi ngờ bản thân”.

Cho đến khi OpenAI phát hành